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Chef de projet Data & IA

CDI
Paris, Montpellier
Télétravail total
Salaire : < 60K €
Début : 31 mai 2026
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master

LegalPlace
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

À propos de ComptaPlace

ComptaPlace est un cabinet d’expertise comptable nouvelle génération, en forte croissance, qui combine excellence opérationnelle, technologie et expérience client.
Notre ambition : industrialiser la production comptable grâce à des process robustes, une data fiable et des outils intelligents pour que chaque collaborateur travaille mieux, et que chaque client soit servi plus vite.

Localisation & organisation

  • Basé à Paris ou full remote (avec déplacements réguliers)

  • Déplacements : 2 jours par mois à Paris ou Montpellier

  • Phase d’intégration : présence plus fréquente au démarrage

Ton positionnement

  • Rattaché(e) au Head of Process & Méthode

  • En lien direct avec les équipes Produit, Dev et CRM (Salesforce)

  • Interactions régulières avec les équipes opérationnelles (CS, Production Comptable)

  • Rôle transverse à fort impact : tu n’es pas consultant(e), tu livres des résultats concrets

Ta mission, Tu es le garant de la fiabilité de la data et de l’automatisation des process.
Concrètement, tu :

  • Audites et fiabilises la data pour garantir des dashboards et des analyses exploitables

  • Investigues les bugs récurrents et proposes des solutions pérennes à grande échelle

  • Automatises les process opérationnels pour libérer du temps collaborateur

  • Crées et maintiens des dashboards de pilotage pour orienter les décisions

  • Explores et intègres des outils IA si pertinent (agents, LLM, chatbots)

Tes responsabilités

  • Fiabilisation de la data

  • Auditer la qualité de la data : exports, détections d’anomalies, investigations de bugs

  • Travailler en transverse avec les équipes Dev, CRM (Salesforce) et Ops pour remonter les problèmes

  • Proposer des solutions systémiques : fixer le problème à grande échelle, pas juste pour un client

  • Construire et maintenir les référentiels de données opérationnelles (qualité, cohérence, accessibilité)

Dashboarding & pilotage

  • Créer et maintenir des dashboards exploitables (Metabase, Salesforce, Looker)

  • Définir et suivre les KPIs clés : productivité, délais de traitement, taux de rework, satisfaction client

  • Produire des analyses pour détecter des signaux faibles et recommander des actions concrètes

Automatisation & innovation

  • Identifier les process à automatiser à fort ROI (n8n, Zapier, Make, RPA)

  • Déployer des automatisations bout-en-bout : triggers, workflows, connecteurs API

  • Explorer et intégrer des outils IA si pertinent (agents, LLM, chatbots)

  • Mesurer l’adoption et les gains réels (temps gagné, erreurs évitées, satisfaction)

Force de conviction & collaboration

  • Convaincre les équipes Dev/Produit de prioriser les fixes systémiques

  • Travailler avec les équipes opérationnelles pour comprendre leurs irritants

  • Être moteur sur l’amélioration continue et la scalabilité des process


Profil recherché

Formation

  • École d’ingénieur

Expérience (3–5 ans)

  • Expérience significative en data (audit, fiabilisation, dashboarding)

  • Idéalement un passé en conseil (plusieurs clients, plusieurs secteurs, plusieurs problématiques métier)

  • Expérience dans un environnement opérationnel exigeant (scale-up, ops, conseil transformation)

  • Pas besoin d’être comptable, mais une vraie curiosité pour les métiers de la comptabilité et la capacité à comprendre rapidement des process complexes sont indispensables

Compétences clés

  • SQL (obligatoire) : requêtes complexes, jointures, agrégations, optimisation de requêtes, détection d’anomalies dans les données, capacité à investiguer et auditer des bases de données

  • Dashboarding : Metabase, Looker, Tableau ou équivalents

  • Investigation & audit : capacité à fouiller, détecter des bugs, remonter des problèmes systémiques

  • À l’aise avec les outils d’automatisation : n8n, Make, Zapier (nice-to-have)

  • Salesforce (nice-to-have, pas bloquant si pas maîtrisé)

  • IA (agents, LLM, chatbots) : appétence bienvenue, pas un prérequis

Soft skills

  • Problem solver : esprit analytique, structuré, capable de remonter des problèmes complexes

  • Force de conviction : capable de convaincre les équipes Dev/Produit de prioriser les bons sujets

  • Curiosité métier : s’intéresser à la comptabilité pour comprendre les process opérationnels

  • Orientation résultats mesurables : tu ne livres pas des slides, tu livres des gains

Ce qui te distingue

  • Tu penses “impact first” : chaque projet doit se traduire en gain concret

  • Tu es à l’aise dans l’ambiguïté opérationnelle et sais prioriser dans un environnement qui bouge

  • Tu as déjà audité de la data en production et proposé des solutions pérennes

  • Tu maîtrises autant la vision macro (cartographie process) que le détail d’exécution (détection de bugs, investigation SQL)

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Un rôle stratégique et visible dans une société en forte croissance

  • Impact direct sur la productivité des équipes et l’expérience client

  • Des sujets au croisement de la data, de l’ops et de l’IA

  • Un environnement exigeant, bienveillant et formateur

  • Avantages : télétravail full remote, RTT, carte Swile, Gymlib


Déroulement des entretiens

  1. Entretien téléphonique avec notre équipe recrutement (30min)

  2. Test technique asynchrone (use case data + vidéo Loom)

  3. Entretien + case technique en live avec ta future manager + 1 dev (1h30–2h)

  4. Rencontre de notre COO (45min–1h)

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