Vos challenges

Sous la responsabilité opérationnelle du AI Lab Manager et rattaché au Head Of Data & IA, votre mission, en tant que Lead Data Scientist F/H consistera à :

• Gérer l'équipe de datascience au quotidien
• Adapter si nécessaire le modèle opérationnel de l'équipe et ses outils de production et de suivi.
• Définir une stratégie adaptée de traitement de la donnée
• Challenger et valider les algorithmes d'apprentissage automatique
• Travailler avec les équipes de developpement logiciels et DEvops pour mettre en place le MLOps
• Aligner les projets de données sur les objectifs de l'entreprise

Vous travaillerez afin que votre équipe puisse assurer les responsabilités suivantes :

• Analyser conseiller et déterminer le plan d'action des projets métiers data science.
  • Participer aux ateliers d'expression des besoins
  • Comprendre les problématiques métiers
  • Communiquer les résultats et accompagner les équipes en charge de l'implémentation des modèles IA
• Extraction et structuration des données :
  • Elaboration des algorithmes d'intelligence artificielle
  • Analyser les données et construire les données d'entrainement des modèles
  • Créer et tester des algorithmes d'apprentissage automatique
  • Amélioration continue des modèles
• Industrialisation des modèles d'IA dans les applications
• Veille technologique sur les outils de data science

Issu d'une formation supérieure (Bac +5), en ingénierie des données, en statistiques ou niveau équivalent, vous justifiez d'au minimum cinq années d'expérience sur un poste similaire.

Excellent communicant, et parfait diplomate, vous avez le sens du service et vous savez vous adapter pour répondre aux exigences des clients. Vos excellentes capacités rédactionnelles et votre sens de l'organisation seront des atouts au quotidien. Vous démontrez une curiosité intellectuelle qui vous amène à être au courant des nouvelles technologies de traitement de la donnée, d'analyse et d'IA. Vous repérez les innovations et vous êtes en mesure de les évaluer. Votre leadership vous permet de piloter fonctionnellement et sereinement les datascientist et ingénieurs IA qui vous accompagneront.

Un niveau d'anglais professionnel est indispensable pour mener à bien vos missions.

Compétences techniques recherchées

• Langage de programmation : Python, C#, VueJS, react, SQL, MDX, DAX
• Librairies : Pytorch, Langchain, Yolo
• Cloud : Azure
• LLM : OpenAI, Mistral, LLAMA, Claude,
• Database : SQL, CosmoDB
• Outil de Dev : Visual Studio, Visual Code, Azure DevOps, Jira, Github
• Ops : CICD, MLFlow, PyTorch

Enfin une maitrise des notions d'économie de marché, de finance d'entreprise et de gestion des entreprises est un atout indispensable pour la réussite de vos projets.