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Business & Innovation Analyst - Paris

CDI
Le Vaumain
Salaire : Non spécifié
Début : 03 avril 2021
Télétravail fréquent
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master

Karetis
Karetis

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant que Business & Innovation Analyst basé au bureau de Neuilly-sur-Seine, vous contribuerez activement à nos projets avec une forte autonomie et un fort niveau d’exposition au plus près des décideurs clés (Direction générale, Marketing, Ventes, RH, Finances…) :

  • Stratégie & innovation : insights marché, lancement produit, évaluation d’opportunités, accompagnement dans le design et le business model d’innovations, …
  • Organisation & excellence ventes et marketing : design d’organisation, accompagnement à la transformation digitale et data, plan marketing, analyse du mix marketing, campagnes omnicanales, outils de force de ventes, analytics …
  • Excellence client : segmentation, parcours client, expérience et engagement client, …

Vous aborderez ainsi au gré de vos missions aussi bien des concepts qualitatifs, que des problématiques nécessitant des analyses quantitatives avancées ou intégrant des algorithmes d’optimisation et le développement de technologies web, etc.

Vous participerez activement également aux projets d’innovation de Karetis (“projets entrepreneuriaux”) en rejoignant une équipe d’innovation interne sur le(s) sujet(s) qui vous intéresse(nt) : lancement d’une application, développement d’algorithme data science prédictif, lancement d’une business unit “data insight”…


Profil recherché

Nous recherchons des jeunes diplômé(e)s ou avec 1 à 3 années d’expérience, de profil ingénieur ou école de commerce avec un profil analytique prononcé et une bonne maîtrise de l’anglais.

Nous cherchons des profils souhaitant contribuer à des missions de conseil auprès de nos clients, tout en participant proactivement au développement de nos innovations technologiques (ex. plateformes SaaS, apps, solutions intégrant algorithmes : intelligence artificielle, machine learning…).

Vous êtes intéressé par les metiers du conseil et l’impact de la data science ? Vous souhaitez évoluer dans un environnement agile, et faites preuve de curiosité, dynamisme et proactivité ? Vous avez de solides capacités analytiques et aimez les contacts clients ?


Déroulement des entretiens

Entretiens (2 à 3 rounds)

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