Data Manager - F/H Keolis

DATA MANAGER 

Hove est un acteur incontournable de la data-mobilité, en plus d’être une filiale de Keolis.

Depuis sa création il y a 24 ans, Hove est un acteur clé dans ce domaine et l’un des premiers experts. Il occupe une place considérable dans l’écosystème de la mobilité et fait partie d’une communauté de 20 000 développeurs, qui participent à leur stratégie d’innovation ouverte et collaborative. Acteur de la Greentech, Hove porte une vision évolutive des mobilités douces, pour un impact plus positif et plus responsable de notre environnement grâce à ses 2 produits et métiers :

• Avec Navitia, Hove travaille continuellement à l’amélioration des algorithmes qui permettent de calculer les meilleures solutions d’itinéraire, tout en tenant compte du contexte et des préférences du voyageur. L’objectif ? permettre à chacun de se déplacer plus facilement, plus agréablement et avec le moins d’impact possible sur la planète.
• Avec Patterns, Hove analyse les motifs que dessinent les mobilités sur un territoire ciblé. L’objectif ? Suivre la fréquentation, à travers des matrices origine – destination, les parts modales… À partir du recueil et de l’analyse des traces GPS et WiFi, entre autres.

Ensemble, nous co-construisons des solutions de transport en commun sûres, performantes et durables. Notre ambition est d'imaginer et de déployer ces mobilités au service de chaque territoire, pour une meilleure qualité de vie de tous et de chacun.

Rôle

Vous avez pour mission la gestion de tous les types de données (la récolte, l’analyse, l’enrichissement, la mise en qualité et l’administration) manipulés par Hove.

Vous représentez l’expertise métier « data » de Hove dans ce domaine, tant en interne que vis-à-vis des clients et interlocuteurs externes.

Vous êtes garants du respect de la qualité, des délais et des coûts définis dans la réalisation des tâches liées aux données manipulées pour les clients de l’entreprise.

Vous êtes l’interlocuteur privilégié des contributeurs de données internes et externes et garantissez leur satisfaction.

Vous devez mettre en place des procédures automatiques afin de rendre le traitement des données et le contrôle plus fluide.

Missions principales

Avant-Vente

Vous analysez l’expression de besoin du client et fournissez aux commerciaux les éléments de réponse adaptés, en ligne avec la stratégie de l’entreprise.

Vous pouvez être amené à participer aux réponses à appel d’offre et aux propositions commerciales dans votre domaine métier en prodiguant les conseils nécessaires et en remontant les alertes éventuelles, en particulier sur la partie chiffrage, planning, PQP.

Projet

Vous organisez la récolte, l’analyse, l’enrichissement, la mise en qualité et l’administration des données que ce soit durant le déploiement ou la vie courante.

Vous définissez et suivez les méthodes d’acquisition avec les différents contributeurs.

Phase de conception

• Collecte et analyse les données.

• Définit et valide les formats de données.

• Définit et valide les méthodes et protocoles d’alimentation avec les contributeurs de données externes

• Vérifie la prise en compte des contraintes Data et les recommandations émises dans les spécifications fonctionnelles/techniques.

• Effectue la mise de fond des données.

• Met en place les cahiers de recettes des données sur la base des cas de tests partenaires.

Phase de réalisation-déploiement produit

• Paramètre le référentiel.

• Effectue la recette des données avant intégration dans le projet.

• Rédige les bilans qualité du référentiel sur la base des audits opérés.

• Pilote l’opération de bascule des données en production

Vie courante

• Suit la bonne exécution des mises à jour récurrentes.

• Accompagne et forme les équipes assurant le support technique

• Il est le point d’escalade du support technique sur les sujets Data.

• Organise les évolutions et modifications des données avec les contributeurs internes et externes.

• Met en place des procédures (scripts) afin d’automatiser les actions

• Produit les informations nécessaires sur le périmètre données au Project Manager en vue de l’élaboration des rapports d’activités récurrents par celui-ci.

Missions transverses

Apporte son expertise sur des questions Data que ce soit en interne ou vis-à-vis des clients et des contributeurs.

Met en place les outils et méthodes d’analyse des données. Il peut pour cela être demandeur d’outils réalisés par les équipes de réalisation.

Effectue une veille continue sur les aspects data (outils, normes, qualité, sources, etc.)

Réalise des prestations de mise en qualité ou de saisie des données

Enjeux majeurs

Projet

• Accompagne les clients sur la gestion de leurs données et leur mise en qualité.

• Met en œuvre une organisation pour gérer les données en ligne avec les exigences Client et la stratégie de l’entreprise.

• Rédige les documents relatifs aux contenus.

• Effectue un reporting régulier de ses activités auprès du Project Manager et de son management

• Remonte les alertes identifiées au Manager Data

Interactions avec les autres directions de Hove

Contribution aux projets

• Analyse des anomalies de contenu (qualifiée par le support ou la QA) et assure le suivi de leur résolution

• Informe le Projet Manager sur l’activité Data du projet

• Est force de proposition envers le Project Manager de prestations à envisager pour le client : analyse d’usage et de statistiques, création de contenu lié à la nature des données, etc.

Participation à la réalisation des produits

Remonte l’information sur les contraintes, besoins et souhaits des clients sur la partie donnée.

Effectue des demandes particulières à la Direction Produit sur des besoins spécifiques data

Echanges avec les équipes support technique

Assiste l’équipe support technique en cas d’escalade

Met en place des outils et des méthodes de gestion de contenus pour faciliter le travail de vie courante.

Echanges avec les équipes de réalisation

Effectue des demandes particulières à la Direction Technique sur des besoins spécifiques data

Met en place des procédures data automatiques pour la gestion des diverses données (Reporting, données transports, données cartographiques, …)

Technologies

• Python

• Spark/Databricks

• Grafana/PowerBI

• SQL

• Issue d’un Bac +3/5 ans en analyse de données

• Vous avez la capacité à synthétiser, vulgariser un sujet, rédiger un cahier des charges après analyse et compréhension de sujets métier.

• Vous êtes méthodique, autonome et vous aimez créer de nouveau outils utiles pour améliorer le quotidien de votre équipe.

• Vous avez une bonne maitrise des langages de programmation, scripting (Python, …)

• Vous avez des connaissances en SQL

• Vous avez un bon niveau d’Anglais