Foxintelligence recherche un(e) Manager Data & Analytics

Tes responsabilités au quotidien:

1. Management

• People management : Manager 6-10 data analysts. Développer un esprit et une identité d’équipe, favoriser un environnement qui allie performance et entraide. Etre autonome sur les sujets de recrutement, onboarding, formation continue et définition d’un parcours de carrière.
• Roadmap : Traduire la stratégie de Foxintelligence en roadmap, décomposer cette roadmap en projets, suivre et communiquer sur son avancement.

2. Data Analysis/Engineering

• Automatisation & scale : Identifier les opportunités de gagner en efficacité (définition de process transverses, développement d’applications internes, automatisation de tâches avec Python, mise à disposition de dashboards Tableau d’investigations etc…).
• Expertise technique : Avoir une parfaite maîtrise de notre pipeline Data et être le/la référent(e) technique auprès des équipes internes. Les accompagner au quotidien, les former et les rendre autonomes.
• Analyses : Faire des analyses approfondies sur une variété d’enrichissements comme l’âge des consommateurs ou la géolocalisation des commandes. Remettre en question ces enrichissements, identifier les améliorations nécessaires et construire la roadmap qui nous permettra de scaler à l’international.

3. Product Management Data

• Projets stratégiques : Orchestrer les initiatives majeures et à fort potentiel pour Fox sur le plan Data. Etre l’interlocuteur/trice des équipes internes et externes (NielsenIQ, partenaires stratégiques) et piloter les projets de A à Z : définition de la roadmap, structuration et exécution. A titre d’exemple, l’un de nos challenges actuels est l’intégration avec NielsenIQ pour rendre possibles des analyses omnicanales (online/offline).

4. Product Owner de nos applications internes :

• Définir les besoins avec son équipe
• Concevoir de nouveaux outils et fonctionnalités, et accompagner dans leur prise en main
• Construire la roadmap, la décomposer en tickets, tester et communiquer auprès de l’ensemble des équipes

Compétences nécessaires (ce qu’il te faut pour réussir sur ce poste) :

Soft skills

• Esprit analytique et structuré
• Motivé(e) par les défis et à l’aise face à des problèmes nouveaux et complexes
  Capacité à collaborer avec des clients de séniorité diverses et différents interlocuteurs internes (Marketing & Sales, Produits & Tech, R&D data)
• Envie d’apprendre, de contribuer spontanément à son environnement et d’aider l’équipe à s’améliorer
• Bonus : Expérience passée dans un environnement tech où on passe à l’échelle, ou au lancement d’un produit data/tech de zéro

Hard skills

• Capacité à comprendre et challenger rapidement le fonctionnement de produits techniques complexes : soit par une expérience pertinente (auto-formation, projet perso), soit par une formation adaptée (grande école d’ingénieur ou équivalent à l’étranger, école de commerce avec parcours avancé en data)
• Capacité à gérer simultanément de multiples projets et à prendre des décisions rapidement, y compris à divers niveaux de risque ou d’incertitude
• Maîtrise de Tableau, SQL (idéalement BigQuery), Python, Github, Airflow, Google Cloud Platform

Expérience

• 4 ans d’expérience en data, opération ou produit dans des startups/environnements tech, ou en cabinet de conseil, dont au moins 1 an en tant que manager d’équipe.

Ladies
Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi quand elles n’ont pas toutes les qualifications requises. Ladies, ne vous mettez pas de barrière et donnez-nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d’échanger avec vous ! Si notre raison d’être vous parle, postulez !

Self-made data lovers
Les diplômes c’est bien, les skills c’est mieux et l’expérience t’en donne. Aucun diplôme n’est requis chez nous, c’est les compétences et l’énergie qui comptent !

Avantages/ce que nous offrons :

• Salaire et variable compétitifs
• Remote friendly (+ budget aménagement de l’espace de travail @Home)
• Bonus Cooptation
• Bonne assurance santé (Gras Savoye - prise en charge à 90%)
• Titres restaurants (swile) : pris en charge à 60% par Fox
• Système de crèche subventionné par Fox
• Culture forte et pratiques de management à la pointe (stratégie et résultats financiers transparents, feedback 360, grille de salaire innovante et transparente etc.)
• 4 jours par an offert pour faire du bénévolat (partenariat avec la plateforme vendredi)

• Round 0 : entretien (fit) avec notre Head of People
• Round 1 : entretien avec notre Head of Data Management
• Round 2 : entretien avec le manager de l’équipe Product
• Round 3: entretien avec la manager de l’équipe Acquisition
• Round 4 : entretien avec deux membres de l’équipe Data Management
• Round 5: entretien avec notre CEO