En tant que Data Engineer, tu seras au cœur de notre stratégie data : de l’ingestion à la visualisation, tu construis les pipelines et modèles qui permettent aux équipes d’avoir accès à une donnée fiable, exploitable et actionnable.

🧩 Structurer & Fiabiliser la Stack Data

• Reprendre et documenter la stack data existante (BigQuery, Dataform, Looker).

• Assurer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données.

• Optimiser le data warehouse (partitioning, clustering, gestion des coûts).

⚙️ Pipelines & Orchestration

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.

• Utiliser Dataform/DBT, Stitch, Fivetran pour automatiser les flux.

• Garantir la maintenabilité, les tests et le monitoring des pipelines.

📊 Dashboarding & Reporting

• Construire et maintenir des dashboards pertinents pour Marketing, Sales, Finance, RH, Delivery, Produit & CSM.

• Développer des KPIs macro et micro pour le pilotage de l’activité.

• Travailler main dans la main avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions data.

🚀 Extension de la Couverture Data

• Connecter de nouvelles sources de données (Finance, Admin, RH, Produit, CSM).

• Définir les modèles analytiques pour suivre la performance et la croissance.

• Être moteur dans l’évolution de la roadmap data de l’entreprise.

🧠 Optimisation Continue

• Challenger et améliorer en continu la stack data.

• Mettre en place des bonnes pratiques de code et de gouvernance data.

• Former et accompagner les équipes dans la culture data.

👀 Profil recherché

• Tu as entre 3 et 4 ans d’expérience en Data Engineering.

• Tu maîtrises Python et SQL, avec une solide expérience sur BigQuery.

• Tu as déjà travaillé avec une Modern Data Stack (DBT/Dataform, Stitch/Fivetran).

• Tu es à l’aise avec Looker (ou équivalent BI).

• Tu sais optimiser un data warehouse (performance, coûts, partitioning, clustering).

• Tu es autonome, structuré·e, rigoureux·se et orienté·e impact business.

• Tu aimes travailler dans un environnement entrepreneurial, rapide et en forte croissance.

• Tu as un bon niveau en anglais

🎁 Ce qu’on t’offre

• Un rôle clé dans la structuration et l’industrialisation de notre plateforme data.

• Une équipe ambitieuse, efficace et bienveillante.

• Du remote possible et de la flexibilité.

• Beaucoup de responsabilités et d’autonomie.

• Des outils modernes, une stack à la pointe.

• Un impact direct sur les décisions stratégiques et la croissance de l’entreprise.

🛠️ Stack utilisée

BigQuery · Dataform · Fivetran · Stitch · Looker · Python · SQL · GCP

Tu veux construire une stack data moderne, fiable et scalable, et participer à une aventure entrepreneuriale ambitieuse ?

On veut te rencontrer !

• Un 1er entretien de présélection de 15-20 mins avec Jean-Luc, notre HR Specialist

• Un second entretien avec Thomas, ton futur manager pour aller en détail dans le poste et les missions

• Un case study suivi d’un meeting d’1 heure pour débriefer de ton case study.

• Un entretien final avec notre directeur des opérations