Stage - Modèles de fondation pour la prévision de production des énergies renouvelables F/H EDF

Cette année, faites partie des milliers de stagiaires qui vont rejoindre le groupe EDF !

Au sein d'EDF, la Direction Optimisation Amont/Aval Trading assure l'équilibre physique entre l’amont (Production) et l’aval (Consommation clients) d'EDF en France et maximise le revenu de l'ensemble intégré amont/aval.

Le service SoDATA (Statistiques Optimisation & Data) manipule une quantité d’informations et de données en interface avec l'ensemble des métiers et directions d'EDF, mais également en lien avec l’externe via l'OpenData du groupe EDF, en France (Ministère, CRE, INSEE…) et à l'étranger (Eurostat, WEC, WANO…).

Des millions de données techniques et de marché transitent par SoDATA ou y sont consolidées : prévisions de consommation, reportings financiers, algorithmes… Avec un seul crédo : valoriser le patrimoine de données de l'entreprise ! Tout particulièrement l’équipe Innovation & Développement valorise ces données en réalisant des prévisions et des outils d’IA à destination des différents métiers de la DOAAT.

Mes Missions 💬

L'objectif du stage est d'étudier l'apport des modèles de fondation pour les séries temporelles dans le cadre des prévisions de production EnR.

Missions : 

👉Réaliser un état de l'art des Foundation Models appliqués aux séries temporelles.

👉Identifier les modèles les plus prometteurs pour la prévision énergétique.

👉Construire un cadre expérimental de comparaison avec les modèles actuellement utilisés.

👉Évaluer les performances sur plusieurs horizons de prévision.

👉Analyser les coûts de calcul, les temps d'apprentissage et la robustesse des modèles.

👉Proposer des pistes d'industrialisation pour les cas les plus prometteurs.

Ce stage vous permettra : 

 - De travailler sur des problématiques stratégiques liées à la transition énergétique.

- D'expérimenter les technologies les plus récentes en IA pour les séries temporelles.

- De collaborer avec des experts métier, data scientists et chercheurs.

- De contribuer à l'évolution des futures plateformes de prévision utilisées par la DOAAT.
 

Vous serez accompagné par votre tuteur qui pourra enrichir vos missions en fonction de l’actualité, vos attentes/envies et vos idées en adéquation avec les enjeux de l’équipe.