Ecov, start-up à impact porteuse d’un nouveau service public “partagé” (co-produit par ses usagers), recherche dans le cadre d’un remplacement son·sa prochain·e Data Scientist.

Rattaché·e au Lead Data, vous concevez, construisez et maintenez des outils et analyses pour la production d’étude de covoiturage et l’amélioration Produit.

Vous faites partie de l’équipe Data qui dispose de compétences variées (statistiques, ingénierie et traitement / analyse des données géographiques) et dont l’activité s’articule autour des piliers suivants :

• Réaliser des études de flux conducteurs/passagers afin de préparer les déploiements de nos lignes de covoiturage

• Diffuser l’intelligence métier à l’ensemble de l’entreprise et à nos clients par des outils d’analyse et de reporting

• Opérer et faire évoluer notre architecture de donnée

• Révolutionner le covoiturage du quotidien avec des modèles prédictifs innovants

Missions :

Les axes de travail du·de la Data Scientist sont :

• Majoritairement :

  • Production d’études amont de covoiturage

    • Mettre en valeur le potentiel de mutualisation des sièges libres sur les routes et la localisation des arrêts au vu de l’accessibilité conducteurs et passagers

    • Mobiliser des sources de données multiples (bases INSEE, Floating Car Data, données déplacements domicile - travail parcs d’activité, etc.) susceptibles d’évoluer et assurer une veille technologique sur les outils à disposition

  • Participation à la R&D sur nos outils en lien avec le processus d’études amont de covoiturage

• Subsidiairement :

  • Participer en tant que représentant de l’équipe Data à des chantiers transverses de l’entreprise

  • Participer au reporting aux équipes Opérations, Marketing, Produit et à nos clients collectivités

  • Recherche et l’expérimentation de fonctionnalités Produit (suggestion d’itinéraire, fraude)

Conditions de travail et avantages :

Ce poste est à pourvoir à Paris, Nantes ou Lyon

• CDI

• Forfait 218 jours

• Prime de vacances chaque été

• 5 semaines de congés payés + 8 à 15 jours de RTT par an selon le calendrier civil

• 2 jours de télétravail par semaine (progressif durant l’onboarding)

• Mutuelle d’entreprise Alan

• Tickets restaurant via une carte Swile

• Prise en charge à 50% de l’abonnement de transport ou indemnité kilométrique vélo

• Rituels d’entreprise (2x30 min de visio collective chaque semaine, séminaires d’équipe et d’entreprise,…)

De formation supérieure niveau Bac+5 en Statistiques, SIG, Maths appliquées, Développement informatique.

5 ans d’expérience minimum (stages et alternances inclus) en tant que Data Scientist / SIG.

Vous êtes doté·e des compétences techniques suivantes :

• Maîtrise de Python 3 et des librairies associées

• Utilisation de logiciels SIG (QGIS) et librairies open-source (Folium, KeplerGL)

• Maîtrise de base de données SQL (PostgreSQL, PostGIS)

• Connaissance des bases de  données géographiques et des bases statistiques de référence

• Maîtrise des architectures en contexte Cloud, qualité de la donnée, transformation et analyse de données (GCP, Airflow)

Seraient un plus :

• Connaissance d’outils de reporting et d’analyse interne et externe, et de leur maintien dans la durée (Metabase)

• Expérience en Machine Learning

• Etre à l’aise avec l’utilisation d’API et être à même d’en produire (FastAPI)

• Pratique des méthodes de déploiement et d’intégration (Github Actions, Docker, Kubernetes)

• Pratique du développement d’application SIG (React, DeckGL, Mapbox, Carto)

Par ailleurs, vous être reconnu·e pour les qualités suivantes :

• Autonomie dans l’apprentissage de nouvelles technologies pour faire sauter des verrous technologiques

• Capacité à collaborer et communiquer efficacement avec des ingénieurs d’étude, développeurs, growth hackers, product owner, etc.

• Curiosité, solidarité et pragmatisme

En tant qu’acteur engagé de l’économie sociale et solidaire, Ecov garantit l’égalité des chances, encourage la diversité et s’engage à créer un environnement inclusif pour tou·te·s. Dans ce cadre, le présent poste est notamment ouvert aux personnes en situation de handicap.

Dans le cas où votre candidature est retenue après un premier échange téléphonique avec notre Chargée de recrutement et formation, le processus de recrutement sera le suivant : 

1. Un entretien avec le Lead Data, votre futur manager

2. Une étude de cas avec un membre de l’équipe suivi d’un échange avec le CTO (N+2)

3. Un entretien RH  avec notre Chargée de recrutement et formation