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© 2026 Welcome to the Jungle

Digitalforge
il y a environ 3 heures

Data Scientist Digitalforge

Agence data & IA pour la croissance des retailers et e-commerçants.

Postuler
CDI
Montpellier
Télétravail fréquent
35K à 45K € par an
il y a environ 3 heures
Les compétences que l’on cherche
Gestion de la documentation
Communication
Collaboration et travail d'équipe
Hadoop
Bash
+4

Votre nouvelle entreprise

15 collaborateurs
Digital Marketing / Data Marketing
Transformation
Digital
Créée en 2023
Turnover : 6

Digital Forge est une agence data & IA basée à Montpellier, spécialisée dans la croissance et la rentabilité des retailers et e-commerçants français. Nous accompagnons des marques comme Courir, Animalis, Compressport et 50 autres retailers sur leurs enjeux les plus stratégiques : tracking GA4/GDPR, segmentation client, analyse de marge, loyauté, migrations ERP/WMS/Shopify.

Pour aller plus loin, nous avons développé notre propre plateforme de BI propulsée par l’IA, qui connecte l’ensemble de leurs sources de données pour centraliser data viz, outils d’aide à la décision et automatisation dans un seul et même outil. Pensée pour l’ergonomie et l’usage au quotidien de ses utilisateurs finaux, elle maximise l’adoption et permet à chaque client de gagner rapidement en utilisation, CA et rentabilité.

Vos missions au quotidien

Rejoindre Digitalforge en tant que Data Scientist, c’est contribuer à transformer des données complexes en leviers concrets de décision et d’innovation. Au sein d’une agence digitale qui accompagne les entreprises dans leur transformation, vous participerez à des projets à fort impact, au croisement de la data, du produit et des enjeux métiers.

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des initiatives data, depuis l’exploration des données jusqu’à la mise en production de modèles de machine learning et d’intelligence artificielle. Votre travail aidera les équipes à mieux comprendre les comportements, à fiabiliser les analyses et à identifier de nouvelles opportunités de croissance.

Vous évoluerez dans un environnement orienté collaboration, exigence technique et amélioration continue, avec des problématiques variées et une vraie place laissée à l’expérimentation. Ce poste offre l’occasion de développer une expertise solide sur des sujets data avancés tout en contribuant directement à la qualité des solutions livrées.

Si vous aimez faire parler les données, structurer des approches robustes et travailler avec différents interlocuteurs pour traduire des besoins métier en solutions actionnables, ce poste vous permettra de mettre vos compétences au service de projets concrets et stimulants.


  • Concevoir, entraîner et déployer des modèles de machine learning et d’intelligence artificielle adaptés aux besoins métier.
  • Analyser des jeux de données variés afin d’identifier des tendances, des corrélations et des axes d’optimisation.
  • Mettre en place et maintenir des pipelines ETL pour fiabiliser l’intégration et la transformation des données.
  • Contribuer à la conception, à l’optimisation et à la structuration des bases de données pour améliorer performance et scalabilité.
  • Exploiter Python, SQL et les outils data adaptés pour traiter des volumes importants de données.
  • Collaborer avec les équipes techniques pour industrialiser les modèles dans des environnements cloud.
  • Appliquer des techniques avancées de traitement du langage naturel et de data mining selon les cas d’usage.
  • Documenter les travaux réalisés et présenter des résultats clairs aux parties prenantes techniques et métiers.

  • Rémunération annuelle brute comprise entre 35 000 € et 45 000 € selon l’expérience.

  • Poste en présentiel dans un environnement qui favorise la collaboration de proximité.

  • Projets variés sur des problématiques data, IA et cloud avec un réel impact métier.

  • Cadre de travail stimulant au sein d’une structure à taille humaine.

  • Opportunité de monter en compétence sur des sujets techniques avancés et concrets.

  • Possibilité de travailler avec des équipes pluridisciplinaires sur des projets innovants.


Ce que l’on cherche

  • Diplôme supérieur en informatique, statistiques, mathématiques ou domaine équivalent.
  • Expérience significative en data science, analyse de données ou modélisation statistique.
  • Très bonne maîtrise de Python et SQL.
  • Solides bases en machine learning, intelligence artificielle et traitement du langage naturel.
  • Capacité à travailler avec des outils de traitement de données tels que Spark, Hadoop, AWS, GCP, SAS ou Bash selon les besoins.
  • Bonne compréhension des enjeux de structuration, de qualité et de performance des données.
  • Esprit analytique, rigueur et aisance à communiquer des résultats complexes de manière simple et utile.

Avantages

    RTT / Jour de repos
    Team building
    Afterworks
    Assurance prévoyance
    Parking à vélo
    Parking

Nos étapes de recrutement

  1. Premier échange de qualification avec l’équipe recrutement.
  2. Entretien avec l’équipe technique pour approfondir les compétences data et les approches de travail.
  3. Échange final avec un membre de l’équipe de direction ou du management.

Le lieu de travail

Montpellier, Occitanie, France
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