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© 2026 Welcome to the Jungle

Datatorii
il y a 1 jour

Consultant Fabric Datatorii

Conseil en valorisation de données et IA.

Postuler
CDI
Paris
Télétravail fréquent
40 à 70 € par an
> 2 ans
> Bac +5 / Doctorat
il y a 1 jour
Les compétences que l’on cherche
Gestion de projets
Principes DevOps
Mécanique
Azure Databricks
GitHub
+11

Votre nouvelle entreprise

70 collaborateurs
Projektová a inžinierska kancelária
IT / Digitálne technológie
Big Data
Âge moyen : 31
Créée en 2017
55%
45%
Chiffre d'affaires : 9M€
Turnover : 3

Datatorii fait du conseil Data & IA.
Depuis près de 10ans, on accompagne nos clients dans la valorisation de leurs données.

6 Pôles d’expertise : Data & IA, Data Engineering, DataViz, Agentique, Stratégie et formations.

Nichés cœur de Paris 1er, 750 m² dédiés à l’apprentissage, à l’échange et à l’innovation.

La cohésion d’équipe, avec des événements réguliers, des moments de partage et un environnement de travail agréable et convivial.

Vos missions au quotidien

Vos missions :

  • Intervenir sur l’ensemble de la chaîne data dans Microsoft Fabric, de l’ingestion des données jusqu’aux tableaux de bord utilisés par les métiers.

  • Back-end - concevoir et développer des plateformes data dans Fabric :

    • Ingestion et transformation : Data Factory (pipelines, Dataflows Gen2, Copy job), Notebooks PySpark / Spark SQL, mirroring et shortcuts OneLake.

    • Stockage et modélisation : Lakehouse, Warehouse, architecture médaillon (bronze / silver / gold), modélisation en étoile, historisation.

    • Temps réel : Real-Time Intelligence (Eventstream, Eventhouse, KQL).

    • Industrialisation : intégration Git, deployment pipelines, CI/CD (Azure DevOps, GitHub), orchestration et supervision.

  • Front-end - concevoir des solutions de reporting et d’analyse :

    • Modèles sémantiques Power BI performants (mode Direct Lake, DAX, sécurité RLS / OLS).

    • Design UX et développement de rapports et tableaux de bord clairs, performants et adaptés aux usages métiers.

    • Mise en place de l’IA dans Fabric : Copilot, Fabric Data Agents, BI Self-service.

  • Mettre en place la gouvernance et la sécurité de la plateforme : gestion des workspaces et des capacités, droits d’accès OneLake, Microsoft Purview, maîtrise des coûts.

  • Participer au cadrage de projets : recueil des besoins, modélisation des données, définition de l’architecture et de la solution technique, accompagnement à la maîtrise d’ouvrage.

  • Conseiller nos clients sur leurs choix technologiques et leurs migrations vers Fabric (depuis Power BI, Azure Synapse, Azure Data Factory, SQL Server…)


Ce que l’on cherche

  • Formation :

    • Bac +5 en école d’ingénieur (mathématiques, statistiques, informatique) ou école de commerce avec une spécialisation Data Analyst / Data Business.
  • Compétences techniques :

    • Première expérience significative sur des projets BI ou data End to End, du back-end au reporting.

    • Maîtrise de Microsoft Fabric :

      • Data Engineering : Lakehouse, Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, OneLake.

      • Power BI : modélisation, DAX, Direct Lake, dataviz et UX.

      • Industrialisation : Git, deployment pipelines, CI/CD.

    • Langages : SQL, Python / PySpark, DAX

    • Compétences en modélisation, data management, recette et dataviz, et en mise en œuvre de solutions historisées.

    • Atouts : certifications Microsoft DP-700 (Fabric Data Engineer), DP-600 (Fabric Analytics Engineer) ou PL-300 (Power BI), connaissance d’Azure Databricks.

Avantages

    Entre 1-2 jours de télétravail
    Salle de jeux
    Team building
    Plan de développement professionnel
    Mentorat
    Aide à la garde d’enfant, Crèche...
    Prime de cooptation
    Subvention télétravail
    Subventions CSE (Sport, Culture,...)
    Chèques cadeaux

Nos étapes de recrutement

  • 1er échange téléphonique de fit pour vous présenter, présenter votre parcours et vos motivations

  • 2ème échange RH pour bien comprendre vos ambitions et vos motivations mais aussi pour vous projeter sur votre rôle au sein de Datatorii (durée : 45mn à 1h, Teams ou présentiel)

  • 3ème et dernier échange avec un Directeur Technique selon votre profil pour valider votre niveau technique

Nous sommes agiles ! Ces entretiens peuvent se faire en visio et/ou en présentiel, dans cet ordre ou un autre.

Chiffres clés

En bref

Année de création

2017

Nombre d'employés

70

Âge moyen

31

Turnover

3

Chiffre d'affaires

9M€

Genre

45%

55%


Le lieu de travail

Rue Thérèse, 75001 Paris, France
  • Rencontrez Manon, Manager & Responsable d'Equipe

    Rencontrez Manon, Manager & Responsable d'Equipe

  • Rencontrez Betty, Directrice

    Rencontrez Betty, Directrice

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