Vous recherchez un stage en Data Science et vous avez un intérêt pour le domaine bancaire ? Alors postulez !

Dans le cadre de la feuille de route Data IA de la Conformité, nous recherchons un stagiaire Data Scientist pour nous accompagner au sein de l’équipe Data Analytics AI sur l’analyse, la conception et l’expérimentation de nouveaux cas d’usage IA (POC/POV), ainsi que sur le support aux activités de la Compliance Data Platform.

Global Compliance (CPL) a pour mission d’assurer la conformité des opérations de la Banque avec les dispositions législatives et réglementaires ainsi que l’ensemble des règles internes et externes applicables aux activités de Crédit Agricole CIB en matière bancaire et financière, et pouvant entraîner des sanctions pénales, des sanctions des régulateurs, des contentieux avec les clients et plus largement un risque de réputation.

Le Chief Data/AI Office (CDAO) a pour rôle de garantir que toutes les données au sein de la Conformité et les initiatives IA de CACIB répondent aux exigences réglementaires. Il supervise le développement et le déploiement de la Compliance Data Platform, les cas d’usage IA Analytics, et accompagne les équipes dans l’adoption de capacités Data IA conformes, scalables et à fort impact.
L’équipe Data Analytics AI se compose de deux pôles :
• Unified Data : ce pôle définit et consolide les besoins data des équipes Conformité, priorise les demandes en fonction des enjeux métier, valide les sources de données à intégrer, implémente et maintient la Compliance Data Platform.
• Data Analytics AI Incubation : ce pôle conçoit et entraîne des modèles d’IA dans le cadre de POV (Proof of Value/Viability) pour expérimenter de nouveaux cas d’usage, et développe des reports qui permettent aux équipes métier de piloter efficacement leurs activités.

Concrètement vos missions seront les suivantes :

1. Support au Product Owner de la Compliance Data Platform

• Participer à l’analyse et à la formalisation des besoins Data des équipes Conformité
• Rédiger une documentation fonctionnelle simple (user stories, règles de gestion, mapping Data)
• Réaliser des tests sur les jeux de données et les pipelines, identifier les anomalies et assurer leur suivi

2. Développement de POV (Proof of Viability) IA

• Analyser les besoins métier et clarifier les problématiques à adresser
• Explorer et préparer les données nécessaires aux premiers tests
• Expérimenter des modèles IA/ML/NLP, notamment autour de l’IA générative (chat with your data, extraction d’information…)
• Évaluer les résultats et contribuer aux recommandations

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.