Mission Data Engineer - « Signaux Faibles » MINEFI beta.gouv.fr

Mission free-lance à 3 jours par semaine, durée : 4 à 5 mois. Date de début : janvier 2027.

Le produit « Signaux Faibles »

« Signaux Faibles » est un produit numérique de détection, d’analyse et accompagnement précoce des entreprises en difficultés.

Un produit numérique interministériel

Le produit numérique est porté et mis au service des agents de six administrations : Direction Générale des Entreprises (DGE), Direction Générale des Finances Publiques (DGFIP), Banque de France (BDF), URSSAF Caisse Nationale, Délégation Générale à l’Emploi et à la Formation Professionnelle (DGEFP) relevant du Ministère du Travail. Le projet a évolué avec l’appui méthodologique et financier de la Direction Interministérielle du Numérique (DINUM).

Ces six administrations conçoivent et mettent en œuvre la politique publique d’accompagnement et de prévention des entreprises en difficulté. Elles se reposent sur un réseau d’agents répartis dans l’ensemble des départements du territoire français.

Ce sont ces agents qui sont les utilisateurs de « Signaux Faibles » et qui, en s’appuyant, sur des listes d’entreprises détectées par un algorithme d’apprentissage statistique (machine learning), contactent et accompagnent des entreprises pouvant présenter des fragilités ou des difficultés plus critiques.

Un produit numérique à impact

« Signaux Faibles » permet aujourd’hui à près de 1 000 agents d’État en charge d’accompagner les entreprises en difficultés ou fragilisées de :

• détecter des entreprises fragiles ou en difficultés ; consulter des signaux et informations utiles à l’analyse de l’entreprise dans le respect des exigences de sécurité et secret professionnel pour prioriser les prises de contact

• mener des campagnes de contact ; suivre dans le temps des actions de remédiation ou de prévention.

« Signaux Faibles » est une « start-up d’État » de beta.gouv.fr, ce qui signifie que les travaux de l’équipe sont pilotés par l’impact, défini actuellement par les accompagnements réalisés par les agents auprès des entreprises.

Les développements sont menés de façon itérative, en se nourrissant d’échanges fréquents avec les utilisateurs, avec un rythme de livraison rapide.

Les priorités de développement sont établies au fur et à mesure des apprentissages afin de construire un produit correspondant à la réalité du métier des agents, en évolution permanente, dans le contexte des crises et choc économiques.

Une équipe resserrée

L’équipe stricte compte actuellement 5 personnes :

• une intrapreneuse au pilotage opérationnel

• un développeur fullstack

• un data scientist

• un développeur devops

• une chargée de déploiement

L’équipe bénéficie de l’appui méthodologique de la DINUM (coaching) et de renforts techniques ponctuels des partenaires (DGE, DGFIP, Banque de France notamment).

L’équipe travaille en coordination avec les services métier et services techniques des partenaires. Elle intervient sur tous les axes stratégiques et toute la chaîne de valeur.

Descriptif du poste

Les missions régulières du data engineer consisteront ainsi à assurer la génération des listes de détections trimestrielles et mettre à jour mensuellement les données du front.

Au sein de l’équipe « Signaux Faibles », la personne aura pour mission de collaborer avec le data scientist et le développeur fullstack de l’équipe pour :

• gérer et optimiser les différentes pipelines de données pour alimenter le front et la data science ;

• garantir la qualité des données ;

• générer des études/ analyses ad hoc à partir des bases de données ;

• poursuivre l’automatisation des requêtes régulières dans la base de données ;

• maintenir la documentation à jour.

Pour 2027, l’équipe a besoin de renfort sur l’amélioration de la qualité de la donnée mobilisée et de son exploitation. Par exemple :

• Récolter de nouveaux fichiers de données auprès de nouveaux fournisseurs : vérifier la qualité de la donnée, et l’intégrer dans les pipelines.

• Produire des évaluations des listes de détection trimestrielles.

• Etre force de proposition / participer aux réflexions sur les sujets de Data Science.

Pour en savoir plus, vous pouvez consulter la présentation du modèle

Nous recherchons un profil polyvalent avec une capacité d’adaptation et à travailler dans une petite équipe, présentant un fort intérêt pour le service public et l’évaluation des politiques publiques.