La Business Unit BI & Data Visualization de BORYL déploie des solutions de données modernes adaptées aux enjeux stratégiques de ses clients : reporting, dataviz (attribution, acquisition, rétention), systèmes d’alerte ou encore MMM. Elle collabore également avec la BU CRM & Marketing Automation pour l’implémentation de CDPs et l’exploitation des données à des fins d’activation (CRM, régies publicitaires, etc.).

Opérationnel

En tant que Data Analyst Confirmé, vous devez être capables de mener des missions en autonomie, du cadrage à la création des dashboards, reportings et analyses ad-hoc. Voici une liste non exhaustive des tâches associées :

• Identifier les sources de données (CRM, média, analytics, etc), KPI et dimensions nécessaires à la création des dahboards, reportings et analyses ad-hoc des clients ;

• Créer des maquettes de dashboards et de reportings afin d’aider les clients à se projeter sur les futurs rendus ;

• Déployer des pipelines de traitement de données flexibles pour les clients ;

• Créer des dashboards, reportings et analyses ad-hoc pour les clients ;

• Accompagner la BU CRM & Marketing Automation sur le traitement de données ;

• Mettre en place des uses-cases avancés (MMM, Systèmes d’alertes, Automated bidding, etc) ;

• Créer de la documentation technique et utilisateur.

Gestion de projet & relation client

Chez Boryl, la relation avec les clients est fondamentale dans la fonction de Data Analyst. Il est de notre devoir de guider les clients dans la formulation de leurs besoins et de les convertir en spécifications techniques précises. En tant que Data Analyst Confirmé, vous devez être capables de :

• Identifier et comprendre les enjeux business des clients ;

• Mener des ateliers afin de challenger les clients sur leurs besoins business ;

• Accompagner les clients sur le cadrage des missions ainsi que dans la création et la gestion continue des roadmaps ;

• Accompagner les clients dans la sélection des technologies appropriées pour réussir leurs missions, tout en tenant compte de leurs contraintes spécifiques ;

• Planifier et conduire des calls de suivi mensuels et hebdomadaires pour assurer une communication efficace et transparente avec les clients ;

• Éduquer les clients sur les sujets data qui les concernent ;

• Former les clients sur les outils et technologies utilisés ;

• Collaborer avec l’équipe sales lors des phases d’avant-vente et de renouvellement de missions.

Ton Profil

• Tu as un esprit logique, vif, et structuré ;

• Tu as au moins 4 ans d’expérience en tant que Data Analyst, idéalement sur des données marketing (idéalement en agence/freelance) ;

• Tu maîtrises parfaitement le SQL ;

• Tu maitrises parfaitement l’un des Cloud Providers suivant : GCP, Snowflake, AWS, etc ;

• Tu maitrises parfaitement au moins l’un des outils de BI/Dataviz suivant : Looker Studio, Power Bi, etc ;

• Tu fais preuve d’une organisation irréprochable, d’une grande rigueur et d’une précision remarquable ;

• Tu as un réel sens du business : tu comprends les enjeux d’acquisition et les besoins marketing des clients ;

• Tu as d’excellentes qualités relationnelles (aisance à l’oral, capacité à convaincre et à fédérer, empathie, écoute active) ;

• Tu es motivé à l’idée de travailler sur des projets complexes et innovants.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un poste très gratifiant au quotidien avec des clients qui nous ADORENT ;

• Des enseignements de haut niveau tirés d’un portefeuille client ultra-qualitatif, composé de références prestigieuses comme Swile, Cabaïa, Nutripure, Nuxe, Uriage, Somfy, Edenred, Michelin, IKEA, etc ;

• Une entreprise en forte croissance (+100% de croissance par an depuis 6 ans) ;

• Un apprentissage inépuisable sur les sujets Data Marketing au global (partage de connaissances quotidien avec les data ingénieurs, CRM managers et web analystes des différentes BU) ;

• Du matériel haut de gamme pour travailler confortablement ;

• Une équipe passionnée, pédagogue et bienveillante ;

• Des tickets restaurants ;

• Des séminaires mémorables, l’un des derniers a eu lieu dans un magnifique riad au Maroc !

Entretien de découverte (30 mins)

Échange centré sur le fit humain avec Thomas, Co-fondateur.

Entretien d’expertise Data (30 mins)

Échange autour de l’expertise Data avec Eric, Co-fondateur et directeur de la BU Data.

Cas pratique

Réalisation d’un cas pratique autour d’une problématique data marketing.

Restitution du cas pratique (30 mins)

Présentation et échange autour de ton cas pratique.

Entretien final (30 mins)

Dernier échange avec Eric et Thomas, afin de s’assurer d’une vision partagée (objectifs, missions, etc).