Dans le cadre du développement et de l’optimisation de nos produits hardware, nous recherchons un Ingénieur Maintenance Prédictive & Analyse de Données. Vous serez responsable d’améliorer la performance, fiabilité et durabilité de nos machines en organisant la collecte, réalisant l’analyse et de l’interprétation des données de fonctionnement.

Nos produits étant complexes, mettant en jeu de nombreuses physiques et des aléas opérationnels, nous avons besoin de renforcer la compréhension des phénomènes via la data. L’objectif est de mieux comprendre le fonctionnement de nos produits sur le terrain, mettre en place des seuils d’alerte, alimenter des opérations de maintenance préventive, mieux cibler les réparations nécessaires.

Vos principales responsabilités incluent :

Surveillance et analyse des données machines

• Collecter, traiter et analyser les données issues des capteurs et systèmes embarqués.

• Participer à la conception et à l’optimisation des bases de données et des pipelines pour garantir la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données.

• Définir des indicateurs clés (KPIs) pour évaluer la santé des machines et leur performance.

• Assurer la corrélation entre les données et les phénomènes physiques sous-jacents (température, efforts mécaniques, pression hydraulique, vibrations, etc.).

Modélisation et maintenance prédictive

• Développer des algorithmes de détection d’anomalies et de prédiction de pannes basés sur l’analyse de données et la compréhension physique des systèmes.

• Croiser les données des capteurs avec les historiques de maintenance pour identifier des tendances et améliorer la stratégie de maintenance.

• Créer des modèles prédictifs basés sur des techniques de machine learning ou de data mining.

• Assurer l’interface avec les équipes DevOps et IT pour optimiser la collecte et l’exploitation des données.

• Collaborer avec les experts produits pour affiner les modèles, améliorer leur pertinence et spécifier les alertes et seuils critiques

• Travailler avec les équipes de développement logiciel embarqué pour intégrer des fonctions logicielles améliorant le comportement des machines

Compétences Techniques :

• Connaissances en fiabilité et comportement des systèmes physiques, notamment en mécanique, hydraulique, thermique et électrique.

• Compréhension des contraintes industrielles et des défaillances courantes en environnement opérationnel.

• Compétences en manipulation et analyse de données : SQL, Python, ou autres outils analytiques.

• Bonne maîtrise des outils de traitement de données industrielles (séries temporelles, IoT, capteurs).

• Expérience en machine learning appliqué à la maintenance prédictive.

• Familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Azure) et les outils de visualisation (Power BI, Tableau, Grafana).

Compétences Managériales et relationnelles :

• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (maintenance, IT, ingénieurs produit).

• Excellentes compétences en communication pour présenter des analyses complexes de manière claire et compréhensible.

• Capacité à vulgariser les résultats techniques pour des parties prenantes non techniques.

Compétences Personnelles :

• Esprit analytique et rigueur dans le traitement des données.

• Proactivité et capacité à proposer des solutions innovantes.

• Curiosité technique et envie d’apprendre.

Profil recherché :

• Diplôme : Bac+5 en ingénierie et/ou data science appliquée.

• Expérience : Minimum 2 ans dans un poste similaire, idéalement dans un environnement industriel ou IoT.

• Bonne maîtrise de l’anglais technique

Premier contact en visio puis visite de nos locaux et entretiens.