CONSULTANT MICROSOFT FABRIC - Data Engineer (F/H) ActinVision
Accompagnement en transformation digitale et valorisation des données.
CDI
Paris
Télétravail occasionnel
48K à 65K € par an
> 4 ans
Bac +5
Les compétences que l’on cherche
Contrôle qualité
Travail d'équipe
Collaboration et travail d'équipe
Aptitude à résoudre les problèmes
Appréciation et évaluation
+11
Votre nouvelle entreprise
109 collaborateurs
Intelligence artificielle / Machine Learning
Transformation
Big Data
Âge moyen : 31
Créée en 2014
63%
37%
Chiffre d'affaires : 10M€
Depuis 2014, nous accompagnons nos clients dans leur transformation en tirant parti des meilleures solutions technologiques du marché.
Chez ActinVision, nous avons la conviction qu’en plaçant la data au cœur des métiers, de toutes les initiatives et prises de décision, nos clients peuvent atteindre la parfaite maîtrise de leur écosystème, et accomplir avec brio leurs objectifs commerciaux.
Grâce à une approche innovante et holistique, nous intervenons sur toute la chaîne de valeur des données au travers de services d’accompagnement, de réalisation, de développements de produits, mais aussi de coaching et de formation via notre filiale Actinway.
ActinVision, c’est aujourd’hui plus de 300 clients actifs en France et à l’international dans des secteurs d’activité variés (industrie, grande distribution, luxe, secteur financier, etc). Notre fief se situe en Alsace où sont dirigées l’ensemble des opérations, déployées dans nos bureaux de Strasbourg, Paris et Lyon.
Enfin, notre plus grande fierté réside dans l’excellence de notre équipe : qu’il s’agisse d’experts chevronnés ou de jeunes talents passionnés, nous sommes fiers d’évoluer auprès de collaborateurs engagés et authentiques œuvrant chaque jour pour notre succès.
Sur nos sujets internes et externes, nous mettons à l’honneur la créativité, le respect d’autrui et l’engagement responsable. Nous valorisons l’inclusion et le travail d’équipe, et nous nous engageons à créer un environnement de travail dynamique où chacun peut s’épanouir et réussir.
Vos missions au quotidien
Ton rôle chez Actinvision
En tant que Senior Data Engineer, vous rejoindrez une équipe d’experts impliquée sur des projets stratégiques et de transformation.
Après une phase d’intégration à nos pratiques et standards, vous participerez à toutes les étapes des projets : analyse du besoin, chiffrage, réalisation d’architecture, développement, gestion de codes source et déploiement continu, livraison de solutions data, etc.
Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant. Pour vous accompagner dans l’atteinte de vos objectifs, nous mettons à votre disposition :
dans l’atteinte de vos objectifs, nous mettons à votre disposition :
L’accompagnement d’un Tech Leader,
Un accès direct aux expertises internes,
Des ressources dédiées (Snowflake, dbt, MDS),
Un plan de formation continu,
Des certifications financées. Votre progression fait partie intégrante du projet.
Vos missions :
Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation dans Microsoft Fabric (Data Factory, Notebooks Spark, Dataflows Gen2), du Lakehouse au Warehouse
Mettre en place des contrôles de qualité des données (complétude, cohérence, doublons, alertes) et les documenter
Traduire les règles métier en transformations fiables, puis livrer des modèles prêts pour Power BI (modèle en étoile, couches Bronze/Silver/Gold)
Superviser et optimiser les performances et les coûts : capacité Fabric, partitionnement, tables Delta, Direct Lake
Industrialiser les livraisons avec Git et des pipelines de déploiement (CI/CD)
Auditer les environnements existants (performance, coûts, sécurité, gouvernance, expérience utilisateur) et proposer des améliorations
Recueillir et analyser les besoins des clients, chiffrer les projets et les conseiller
Faire de la veille sur l’écosystème Fabric, qui évolue tous les mois, et la partager avec l’équipe et la communauté
Ce que l’on cherche
Vous êtes l’Actiner idéal, si…
Vous êtes :
Passionné·e par les architectures data modernes
Curieux·se, rigoureux·se et orienté·e solution
À l’aise dans des environnements techniques exigeants
Doté·e d’un excellent relationnel et du sens du service
Autonome, tout en aimant travailler en équipe
Vous avez ces compétences techniques :
Très bonne maîtrise de SQL et de PySpark / Spark SQL
Expérience en modélisation de données (relationnelle et dimensionnelle, schéma en étoile)
Connaissance d’une plateforme data cloud, idéalement Microsoft Fabric (sinon Azure Synapse, Databricks…)
Bonnes notions de Power BI : modélisation, DAX, optimisation des modèles sémantiques
Pratique des contrôles de qualité des données
Appréciés :
Certification DP-600 ou DP-700 (Fabric)
Pratique de Git et de la CI/CD
Utilisation d’API REST et ingestion de sources externes
Connaissance de la sécurité et de la gouvernance (RLS, Purview, gestion des capacités)
T-SQL avancé, procédures stockées
Ce que nous t’apportons :
Environnement de travail stimulant et collaboratif
Projets variés avec de grands comptes comme des start-ups innovantes
Télétravail hybride
Plan de formation et certifications prises en charge
Événements internes, séminaire annuel, afterworks mensuels et communauté data active
Une organisation holacratique pour faire évoluer tes responsabilités selon tes talents
Avantages : RTT, primes de performance, Wellpass, et bien sûr tous les avantages légaux (Swile, mutuelle, prise en charge du transport à 50%)
Nos étapes de recrutement
Premier échange – Faisons connaissance
Un premier entretien avec Jens, notre Chargé de Recrutement, pour parler de vos ambitions et valider l’adéquation avec nos besoins.
Durée : 30/45 minutes
Test technique – Montrez-nous comment vous pensez
Un entretien approfondi avec l’un de nos experts pour évaluer votre approche, vos compétences techniques et votre logique d’ingénierie.
Durée : 1h
Rencontre avec l’équipe – L’immersion finale
Une rencontre avec une partie de votre future squad pour découvrir notre culture, nos méthodes et notre environnement.
Durée : 1h
Chiffres clés
En bref
Année de création
2014
Nombre d'employés
109
Âge moyen
31
Chiffre d'affaires
10M€
Genre
37%
63%
