Senior Data Analyst (H/F)

Resumen del puesto
Indefinido
Paris
Unos días en casa
Salario: No especificado
Fecha de inicio: 30 de noviembre de 2025
Experiencia: > 7 años
Formación: Licenciatura / Máster
Competencias y conocimientos
Creatividad
Gestión de la calidad
Capacidad de resolución de problemas
Capacidad de comunicación
Colaboración y trabajo en equipo
+5

Treezor
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El puesto

Descripción del puesto

Pour accompagner sa croissance, Treezor recherche un(e) Senior Data Analyst (H/F).

L'équipe Data a pour mission de démocratiser l'usage de la donnée à tous les niveaux de l'entreprise. Cette démocratisation passe par la définition des besoins analytiques et leur traduction en modèles de données, l'optimisation des pipelines existants et la mise en place de dashboards performants. Le poste est le garant de la qualité et de la pertinence de la donnée mise à disposition des équipes métiers.

Le/la Senior Data Analyst joue un rôle clé pour permettre une large adoption de la Data sous ses différents aspects au sein de Treezor.

Intégré(e) au sein de cette équipe et sous la supervision de la Data Lead, vous aurez pour principales missions : 

  • Créer et maintenir des scripts Python (DAG), orchestrés par Airflow
  • Exploiter des sources de données variées (Paquets, XML, CSV, Fichiers Textes Structurés, Google docs, etc.) pour enrichir les données du Data Lake
  • S'assurer de la qualité et de la gouvernance des données (documentation, métriques, etc.)
  • Construire des Dashboards pour les équipes métiers et les conseiller sur la meilleure manière d’exploiter la donnée
  • Comprendre précisément les problématiques métiers et réglementaires afin de les traduire de manière analytique
  • Communiquer les besoins en infrastructure à l'équipe SRE et s'assurer que les solutions proposées sont alignées sur les besoins Data

Voici les prérequis pour ce poste :

  • Diplômé(e) d’un Master avec une spécialisation Data et un minimum de 7 ans d'expérience sur un poste similaire
  • Excellente maîtrise du langage SQL, idéalement sur plusieurs types de bases de données
  • Excellente maîtrise du langage Python dans un contexte Data
  • Compréhension de la modélisation de données dans des bases de données relationnelles
  • Aisance pour interagir avec les équipes techniques (DevOps et Développement) et les équipes métiers
  • Connaissance des services AWS pour l'analyse et la visualisation (ex: Quicksight, S3, Athena, Airflow, Redshift, etc.)
  • Capacité à comprendre et traduire des problématiques métier complexes en solutions analytiques concrètes
  • Capacités de rédaction et communication en français et en anglais

Rejoindre l’aventure TREEZOR c’est aussi :

💥 Un environnement agile, dynamique et en pleine croissance et des bureaux en plein cœur de Paris (près de l’Arc de Triomphe) et de Rennes (près de la gare)

📖 Des opportunités d'apprentissage constantes

🤝 Une culture collaborative où la créativité est encouragée

💰 Une rémunération compétitive

🏠 Organisation de travail hybride avec une participation financière pour vous équiper à la maison

🚀 Des avantages pour les salariés (des subventions, des cartes cadeaux etc.) et des événements créés par le CSE (loterie, sorties de groupe dans des parcs d'attractions, grands événements mondiaux comme Roland Garros et Rolex Paris Master, etc.)

Au travers de ses recrutements, Treezor cultive une politique en faveur de la diversité, de l’égalité professionnelle et de l’emploi des travailleurs handicapés.

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