QuantCube Technology is looking for a Lead Data Scientist with deep expertise
in Natural Language Processing (NLP) and LLMs to lead the development of AI
models powering real-time economic indicators. In this role, you’ll design and
deploy end-to-end NLP pipelines, explore alternative data sources, and apply
the latest research to real-world financial and economic use cases. You’ll work
closely with data engineers, economists, and product teams to deliver
innovative, high-impact solutions.

• Lead end-to-end NLP model development, from data exploration and feature
  engineering to training, evaluation, and production deployment

• Track and integrate the latest developments in LLMs and NLP research
  Develop models from the ground up. Evaluate and integrate various
  alternative data sources to improve model accuracy

• Develop procedures for collecting and processing Big Data, using massive
  data engineering skills

• Explore and assess the quality of available data sources

• Develop and run quality tests on production indices

• Collaborate with IT team including Data Architects and Data Engineers for
  pipeline implementation

• Understand economic indicators, their methodologies, and influencing
  factors

• Create data visualizations and dashboards to communicate insights to
  stakeholders

• Interact with QuantCube product team and business experts to create or
  enhance new product lines, such as QuantCube’s business intelligence
  platform

QuantCube Technology est à la recherche d’un Data Scientist de premier plan avec une expertise approfondie en traitement du langage naturel (NLP) et LLMs pour diriger le développement de modèles AI alimentant des indicateurs économiques en temps réel. Dans ce rôle, vous allez concevoir et déployer des pipelines NLP de bout en bout, explorer des sources de données alternatives, et appliquer les dernières recherches à des cas d’utilisation financiers et économiques réels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs de données, des économistes et des équipes de produits pour fournir des solutions innovantes et à fort impact.

Missions :

• Diriger le développement de modèles NLP de bout en bout, de l’exploration des données et de l’ingénierie des fonctionnalités à la formation, l’évaluation et le déploiement de la production.

• Suivre et intégrer les derniers développements en matière de LLM et de recherche en NLP

• Développer des modèles à partir de la base. Évaluer et intégrer diverses sources de données alternatives afin d’améliorer la précision des modèles.

• Développer des procédures pour la collecte et le traitement des Big Data, en utilisant les compétences d’ingénierie des données massives

• Explorer et évaluer la qualité des sources de données disponibles

• Développer et exécuter des tests de qualité sur les indices de production

• Collaborer avec l’équipe IT, y compris les architectes et les ingénieurs de données, pour la mise en œuvre de la pipeline

• Comprendre les indicateurs économiques, leurs méthodologies et les facteurs d’influence

• Créer des visualisations de données et des tableaux de bord pour communiquer des informations aux parties prenantes

• Interagir avec l’équipe produit de QuantCube et les experts métier pour créer ou améliorer de nouvelles lignes de produits, telles que la plateforme d’intelligence économique de QuantCube.

• 3+ years of experience in Data Science and NLP

• Solid knowledge of traditional NLP and LLMs

• Strong conceptual thinking and problem-solving skills

• Solid knowledge of data structures, modeling, and software
  architecture

• Proficient in managing large-scale datasets

• Proven ability to supervise and support junior data scientists in a team
  setting

• Knowledge of econometric and time series techniques as well as
  Machine Learning Models

• Programming skills: Strong level in Python (including OOP), UNIX
  commands under Linux and SQL

• Experience with AWS cloud platform (GCP and Azure nice-to-have)

• Understanding of macroeconomic and financial principles

• Ability to translate business problems into data-driven solutions

• Fluency in English

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• 3+ ans d’expérience en Data Science et NLP

• Solide connaissance du NLP traditionnel et des LLMs

• Solides compétences en matière de réflexion conceptuelle et de résolution de problèmes

• Solide connaissance des structures de données, de la modélisation et de l’architecture logicielle

• Maîtrise de la gestion d’ensembles de données à grande échelle

• Capacité avérée à superviser et à soutenir des data scientists juniors au sein d’une équipe

• Connaissance des techniques économétriques et de séries temporelles ainsi que des modèles d’apprentissage automatique

• Compétences en programmation : Niveau élevé en Python (y compris OOP), commandes UNIX sous Linux et SQL

• Expérience de la plateforme cloud AWS (GCP et Azure souhaitable)

• Compréhension des principes macroéconomiques et financiers

• Capacité à traduire les problèmes commerciaux en solutions basées sur les données.

• Maîtrise de l’anglais

1st interview (30min) with HR

2nd interview (1h): use case with the team

3rd interview (1h): Meet our Co-funders!