Le poste est rattaché à l’équipe Data décomposée en 4 équipes :

• Doc & fraude : développer des microservices pour le traitement de documents et l’identification de comportement frauduleux

• AI platform : mettre en place des environnements pour l’entraînement et le déploiement de services intégrant de l’IA

• Data Run : dédié à la gestion de la data plateforme actuelle (maintien en condition, évolution, scaling, etc): reporting financier et BI

• Data Platform : une équipe dédiée à la refonte de la data plateforme pour assurer le suivi de performance de notre plateforme ainsi que la livraison des informations de facturation à l’équipe Finance.

Nous ouvrons 3 postes de Data Engineer, un dans chaque équipe suivante : Doc&fraude (orienté développement Python), AI Platform et Data Run.

Deux profils senior/staff sont également présents pour appuyer les équipes sur les sujets Data et IA ainsi que deux Product Owner IA et Data.

Actuellement il existe 2 équipes : une pour la gestion documentaire, l’autre pour les problématiques data et nous sommes en train de modifier cette organisation avec de nouveaux projets innovants.

Sous la direction du lead de l’équipe, tes missions sont (en fonction du poste) :

AI Platform :

• Développer les systèmes d’ingestion de données (images, json, texte, données tabulaires) dans la plateforme IA

• Maintenir et faire évoluer le système d’orchestration des pipelines ML (ré-entraînement, évaluation, etc)

• Mettre en place des outils pour faciliter l’ensemble des activités d’entraînement et d’industrialisation de modèle

• Mettre à disposition des services sur les usages d’IA interne (LLM)

Doc&Fraude :

• Maintenir et faire évoluer nos services de détection de fraude et de traitement de documents

• Travailler de paire avec le Machine Learning Engineer pour industrialiser les travaux des Data Scientists

• Optimiser les performances des services en lien avec nos SLA

Data Run :

• Fournir à l’équipe finance les données permettant d’assurer la facturation de nos clients ainsi que le reporting financier de l’entreprise

• Etre garant de la qualité des données livrées

• Développer et fiabiliser les pipelines de transformation de données

• Accompagner l’Analytics Engineer et le Data Analyst dans leur développement

Commun :

• Appuyer l’équipe d’exploitation, infrastructure et développement dans la mise en production des services de l’équipe

• Assurer un monitoring de fonctionnement des services dans l’ensemble des environnements

• Faire évoluer l’ensemble des services avec la montée en charge de nos clients

• Réaliser une veille technologique régulière et documenter les projets

Nous recherchons un.e candidat.e avec une première expérience de Data Engineer en Python (2-4 ans)

Compétences nécessaires recherchées (fonction du poste) :

• Python 3.10+ - Docker – Git

• Connaissance sur le deep learning et ses frameworks

• Orchestration (airflow) et moteur de calcul (Spark)

• Base de données NoSQL (MongoDB) et relationnel (PostgreSQL)

Et appréciées :

• Versionning d’environnement (ex : poetry)

• Monitoring (Kibana, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, etc)

Soft skills :

• communication fluide, capacité de vulgarisation et de transmission de savoir

• curieux et à l’écoute des nouvelles avancées sur les sujets data

• esprit d’équipe, sérieux et pragmatisme

1 - entretien avec Alexandre, Head of Data

2 - test avec l’équipe concerné

3 - entretien avec Frédéric, CTO

4 - entretien avec David, DG, & Nathalie, DRH