Le poste est rattaché à l’équipe Data décomposée en 4 équipes :

• Doc & fraude : développer des microservices pour le traitement de documents et l’identification de comportement frauduleux

• AI platform : mettre en place des environnements pour l’entraînement et le déploiement de services intégrant de l’IA

• Data Run : dédié à la gestion de la data plateforme actuelle (maintien en condition, évolution, scaling, etc): reporting financier et BI

• Data Platform : une équipe dédiée à la refonte de la data plateforme pour assurer le suivi de performance de notre plateforme ainsi que la livraison des informations de facturation à l’équipe Finance.

Nous ouvrons le poste de Développeur Python dans l’équipe Doc&fraude.

Deux profils senior/staff sont également présents pour appuyer les équipes sur les sujets Data et IA ainsi que deux Product Owner IA et Data.

Sous la direction de la lead de l’équipe, tes missions sont :

Doc&Fraude :

• Maintenir et faire évoluer nos services de détection de fraude et de traitement de documents

• Travailler de paire avec le Machine Learning Engineer pour industrialiser les travaux de data science

• Optimiser les performances des services en lien avec nos SLA

• Appuyer l’équipe d’exploitation, infrastructure et développement dans la mise en production des services de l’équipe

• Assurer un monitoring de fonctionnement des services dans l’ensemble des environnements

• Faire évoluer l’ensemble des services avec la montée en charge de nos clients

• Réaliser une veille technologique régulière et documenter les projets

Nous recherchons un.e candidat.e avec une première expérience de Développeur Python / Data Engineer en Python (2-4 ans d’expérience)

Compétences nécessaires recherchées :

• Python 3.10+ - Docker – Git

• Connaissance sur le deep learning et ses frameworks

• Gestion d’API (Flask, FastAPI)

• Expérience avec des services déployés en production

Et appréciées :

• Versionning d’environnement (ex : poetry)

• Monitoring (Kibana, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, etc)

• Streaming/cache (Kafka, redis, valkey)

• Base données (PostgreSQL)

• Infra (Helm, Harbor, Kubernetes, CI/CD)

Soft skills :

• communication fluide, capacité de vulgarisation et de transmission de savoir

• curieux et à l’écoute des nouvelles avancées sur les sujets data

• esprit d’équipe, sérieux et pragmatisme

1 - entretien avec Alexandre, Head of Data

2 - test avec l’équipe concerné

3 - entretien avec Frédéric, CTO

4 - entretien avec David, DG, & Nathalie, DRH