Data Impact by NielsenIQ

Data Impact by NielsenIQ

  • Comercio electrónico, Macrodatos
  • Paris, Alger, London, New York
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Tech team

Data Impact engineering team is split on both sides of the Mediterranean Sea, in Paris and Algiers, with 30% of our developers being women. Our engineering team is a uniquely diverse and international environment, with an average age of twenty-eight and passionate about new technologies and innovation. Don't get it wrong, we know how to have fun as well !

Bibiana est née à Bogota en Colombie et est venue en France en 2012 pour étudier l’ingénierie informatique. Elle a rejoint Data Impact pour faire son stage de fin d’études et n’est plus jamais partie, séduite par les projets intéressants et les opportunités pour grandir et apprendre au sein de la société.

Olivier a grandi à Martinique et est venu chercher une nouvelle aventure et commencer une nouvelle vie en faisant son Master à EPITECH. Olivier a rejoint Data Impact en mars 2018 pour le challenge et le potentiel de la société. Il travaille depuis sur divers projets intéressants ayant chacun un vrai impact sur notre quotidien.

Après un stage dans une grande entreprise, Vincent a décidé de rejoindre Data Impact en 2018 dans le cadre de son stage de fin d’étude. Séduit par les nouvelles technologies utilisées, la diversité des projets et l'innovation de la boîte, il poursuit l’aventure en CDI. Il est maintenant data engineer et responsable du traitement de milliards de produits par jour. Il est quotidiennement impliqué dans de nombreux projets clés qui s'inscrivent dans la politique de constante innovation de Data Impact.

Amine est né en Algérie et est arrivé en France à l'âge de 7 ans.

Il est diplômé de Skema Business School et a réalisé plusieurs expériences au sein d'entreprises des PGC, en tant que client de Data Impact.

Séduit par l'innovation continue de l'entreprise, Amine a rejoins Data Impact en septembre 2020. Il est aujourd'hui en contact avec des clients français et internationaux et mènent avec eux des projets très intéressants, ayant chacun un vrai impact sur le quotidien de l'entreprise.

Employee breakdown

  • IT/Tech

    44%

  • Operations

    19%

  • Product

    1%

  • Sales & Marketing

    7%

  • CSM & Client support

    19%

Technologies and tools

Backend

  • Python
    Python
    90%
  • MongoDB
    MongoDB
    80%
  • Go
    Go
    60%
  • Symfony
    Symfony
    20%
  • PHP
    PHP
    20%
  • Node.js
    Node.js
    20%
  • MariaDB
    MariaDB
    20%
  • Elasticsearch
    Elasticsearch
    10%

Frontend

  • React JS
    React JS
    50%
  • JavaScript
    JavaScript
    50%

Devops

  • Ubuntu
    Ubuntu
    100%
  • Google Cloud Platform
    Google Cloud Platform
    60%
  • Kubernetes
    Kubernetes
    40%
  • Ansible
    Ansible
    10%

Data

  • CockroachDB
    CockroachDB
    100%

Organization and methodologies

Data Impact engineering team organises itself around the data lifecycle, from scraping to customer delivery. Each team works in a close partnership with their immediate counterpart, using the Scrum methodology. Each team is divided into smaller squads, some of them having a more transverse role.

Every line of code goes through a code review, and every recent project has its ci/cd. Each squad organise their weekly public code review where they study one of the squad members particularly complex pull request. These process allow continuous delivery as well as making sure our codebase is shared between our developers.

Projects and tech challenges

Every day Data Impact collects more than 60 billion data points. The database includes 300+ different retailers in 40+ countries. We work with a complete data set – not a misleading sample. Our data is collected where consumers actually shop and it undergoes a thorough, human-validated cleaning process. We have developed proprietary AI and ML technology and are constantly innovating.