Vos missions

En tant qu’Ingénieur·e Analytics Senior, vous serez un pilier de notre stratégie data : vous définirez la vision analytique à grande échelle, prendrez des décisions d’architecture et accompagnerez les profils plus juniors.

Vos responsabilités incluent :

• Collaborer avec les équipes Produit, Business, Data et Tech pour identifier les besoins et concevoir des produits data impactants.
• Concevoir et maintenir des modèles de données robustes, évolutifs et fiables, en traduisant les besoins métiers en actifs analytiques réutilisables.
• Piloter et optimiser les pipelines de données de bout en bout (ingestion, transformation, livraison).
• Encadrer techniquement les membres plus juniors de l’équipe, et jouer un rôle de référent sur les modèles de données, l’architecture analytique et les concepts métiers.
• Mettre en place les meilleures pratiques d’ingénierie analytique : qualité, scalabilité, monitoring, performance et maîtrise des coûts.
• Documenter les concepts métiers clés (datamarts, dimensions, métriques, règles de gestion) pour favoriser la gouvernance et la découvrabilité des données.
• Former les équipes internes à l’utilisation des données et aux bonnes pratiques SQL.
• Participer à la stratégie d’analytique avancée et d’IA en testant de nouveaux outils, en proposant des méthodes innovantes et en explorant les nouvelles technologies.

Stack technique

Environnement data moderne, 100 % cloud, basé sur Google Cloud Platform :

DataLake : BigQuery

Orchestration : Airflow

Conteneurisation & Déploiement : Docker, Kubernetes, JenkinsX

Modélisation & Transformation : SQL, dbt

Qualité & Observabilité des données : Sifflet

Catalogue & documentation : Coalesce

Visualisation : Looker, LookerStudio, Amplitude

Compétences techniques :

• 5 ans ou plus d’expérience en data analytics ou en ingénierie analytique
• Forte sensibilité business, capacité à traduire des besoins fonctionnels en solutions techniques scalables
• Maîtrise avancée de SQL, et expérience pratique de dbt ou d’un outil équivalent
• Solide expérience dans la création et le maintien de pipelines analytiques complets
• Excellente maîtrise de la modélisation de données (étoile, flocon, medallion) et de la rédaction de spécifications techniques
• Compétence dans au moins un langage de programmation (Python, Golang ou Java)
• Bonne connaissance des plateformes data cloud, en particulier BigQuery et/ou Snowflake
• Expérience prouvée en monitoring qualité des données, détection d’anomalies et observabilité
• Excellent relationnel, capable de collaborer avec des interlocuteurs techniques et non-techniques
• Esprit d’initiative, goût du travail en équipe, envie d’innover et de transmettre

Avantages 

• Travail hybride (jusqu’à 3 mois/an depuis l’étranger)
• Plan d’épargne entreprise, complémentaire santé haut de gamme, chèques CESU
• Congés supplémentaires (RTT), CET
• Tickets restaurant, prise en charge transports/bicyclette
• Congé paternité ou coparentalité étendu
• Accès à une plateforme sport/loisirs via le CSE
• Accès à des formations, événements internes, feedbacks 360, mobilité interne