Contexte

L’équipe « Customer Finance » est composé de plusieurs équipes, parmi elles l'équipe Finance Ingestion qui a pour objectif de collecter, emmagasiner et traiter les rapports financiers des plateformes de musique. Ainsi est élaborée via cette équipe l’information financière la plus importante de l’entreprise qui est par la suite utilisée par diverses équipes telles que les opérations, le marketing et le reporting à nos artistes.

Le produit est une application financière serverless, s’appuyant sur les technologies telles que Databricks, Airflow et plusieurs autres services d’AWS. Apache Spark est la base de la solution qui nous permet de traiter d’importants volumes de données avec un temps de traitement que nous essayons de réduire en améliorant en continu nos algorithmes.

En tant que Data Engineer, tu auras l’occasion d’intégrer une équipe Agile qui n’hésite pas à entreprendre, à tester des solutions et à faire des erreurs pour devenir meilleure de sprint en sprint dans le but de devenir « best in class ». Afin de garantir une amélioration continue de notre produit, nous travaillons en cycle de sprints (framework Scrum) avec du déploiement continu via GitLab, nous permettant de tester unitairement nos changements et livrer rapidement nos développements. 

Believe a une culture de self made : avec nos plateformes internes tu auras l’opportunité de monter en expertise sur les technologies du moment, de te préparer aux certifications, de rejoindre des communautés de pratiquants, et ainsi faire de l’apprentissage en continue.

Tu missions au quotidien seront les suivantes :

-          Interagir avec le Product Owner, le métier pour comprendre les besoins

-          Interagir avec l’architecte, les équipes infrastructures et Cloud pour concevoir les solutions de data engineering

-          Développer des flux de données (data pipelines) avec du Apache Spark et du Scala

-          Faire de l’orchestration via Airflow avec du Python

-          Maintenir et améliorer les modules existants de l’application

-          Prendre en main et améliorer le workflow CI/CD de la squad

-          Utiliser et améliorer notre CI/CD pour effectuer les déploiements.

-          Effectuer les revues de codes des membres de l’équipe.

-          Interagir avec les membres de l’équipe pour atteindre l’objectif du sprint

-          Faire du support applicatif et fonctionnel de l’application auprès des opérationnels

L’équipe est composée d’un Engineering Manager et de 4 Data Engineers ainsi que d’un architecte applicatif.

Notre récente solution peut encore être largement améliorée et challengée pour répondre aux nombreux enjeux métier. Tu auras donc l’opportunité de travailler sur divers sujets d’amélioration de la solution, en utilisant des technologies modernes, pour répondre notamment à des enjeux de performance, de scalabilité et de souplesse.

Believe s’engage à garantir l’égalité des chances en matière d’emploi, sans tenir compte de l’origine, du sexe, des mœurs, de l’orientation sexuelle, du genre, de l’âge, de la situation de famille, de l’état de grossesse, des opinions politiques, des activités syndicales, des convictions religieuses, de l’apparence physique, du nom de famille, du lieu de résidence, de l’état de santé, ou du handicap.

Découvrez nos nouveaux locaux : bit.ly/believeoffice

Expérience professionnelle : 8 ans d’expérience dans des postes équivalents.

Forte expérience dans le design et développement des data pipelines.

Expérience professionnelle sur du développement en Python et du Scala.

Expérience professionnelle dans l’utilisation d’Airflow.

Expérience en devops, infrastructure « as code » et des plateformes cloud tels que AWS.

Une appétence pour participer ponctuellement à l’animation des rituels Agiles (Scrum Master « tournant)).

Humble, curieux, proactif, investi avec un bon dosage entre créativité, pragmatisme et humour.

Une appétence à entreprendre et à apprendre de ses erreurs.