Stagiaire Analytics Engineer

Resumen del puesto
Indefinido
Paris
Unos días en casa
Salario: No especificado
Fecha de inicio: 05 de septiembre de 2025
Experiencia: > 6 meses
Formación: Licenciatura / Máster
Competencias y conocimientos
Capacidad de comunicación
Adaptabilidad
Programación funcional
Perseverance
Git
+8

Arkhn
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El puesto

Descripción del puesto

En tant que Stagiaire Analytics Engineer, tu rejoindras l’équipe Data pour aider les hôpitaux à appréhender au mieux leurs enjeux d’exploitation de données. Après une phase d’onboarding sur la plateforme Data d’Arkhn, tu auras pour rôle d’explorer les bases de données médicales, les comprendre et les traduire dans un modèle adapté, performant et compréhensible par tous. Tout ça en lien étroit avec les équipes tech, et produit ainsi que celles des établissements.
Ce poste te donnera l’opportunité d’accompagner les établissements dans la construction d’architectures data, pour les aider à retrouver de la souveraineté sur leurs données.

Tes missions

  • Comprendre des modèles de données complexes dans des aires médicales spécifiques

  • Traduire de ces modèles vers d’autres modèles de données standards d’échanges de données (FHIR, OMOP…)

  • Documenter ces modèles de données et être sensible à la qualité de la donnée

  • Appliquer les principes de l’ingénierie logicielle à du code analytique

  • Collaborer avec les data engineers pour l’alimentation de notre architecture de données

  • Collaborer avec les data scientists pour les aider à accéder à des données propres, transformées et prêtes à être analysées


Requisitos

**Profil recherché **
🔭 Formation d’ingénieur, Master (en lien avec la santé serait un plus)
💼 Très organisé•e, très bon•ne communicant•e

  • Maîtrise des données de santé

  • Expérience en bases de données

  • Connaissances SQL

  • Aimer le Retro-engineering des bases de données

  • Maîtrise de Python, Git, DBT

  • Autonomie, organisation et adaptabilité

  • Maîtrise de l’anglais

  • Persévérance et autonomie

Extra

  • Connaissance de FHIR, OMOP ou autre standard d’échange de données

  • Connaissance de logiciels médicaux

  • Expérience avec Clickhouse, BigQuery, Snowflake ou Databricks

Même si vous pensez n’avoir pas toutes les compétences, on vous encourage à candidater 🙂


Proceso de selección

🔸 Entretien de fit pour présenter les enjeux du poste (en visio)
🔸 Cas pratique sur site pour rencontrer l’équipe
🔸 Entretien final sur les valeurs et la culture d’Arkhn

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