Nous recherchons un(e) Data Scientist rigoureux(se) en stage, disposant d’une expertise avancée en programmation Python, désireux(se) de mettre en pratique et de développer davantage leurs compétences afin de concevoir et produire des indicateurs macroéconomiques. Vous travaillerez sur le développement d’une ou de plusieurs mesures alternatives de la croissance économique, de la consommation et/ou de l’emploi, en exploitant des données en temps réel et à haute fréquence pour suivre l’activité des différents secteurs, aussi bien dans les économies développées que dans les économies émergentes.

Tes missions :

• Participer à des projets Big Data mobilisant des techniques de pointe en Massive Data Engineering, Statistical Learning techniques, et Time Series Analysis, avec un focus particulier sur l’emploi, la consommation et la croissance économique.

• Développer des projets de bout en bout visant à créer des indicateurs basés sur des données alternatives, à partir de données structurées et non structurées, afin d’estimer des indicateurs économiques (tels que les offres d’emploi, la consommation sectorielle ou la croissance économique).

• Comprendre les indicateurs développés et analyser les différents facteurs qui les influencent.

• Explorer et évaluer la qualité des sources de données disponibles, et réfléchir à de nouveaux cas d’usage.

• Concevoir des pipelines avancés de prétraitement et de modélisation en Python, nécessitant un fort intérêt pour le développement logiciel.

• Compétences avancées en programmation Python, incluant la programmation orientée objet.

• Fort intérêt pour l’économie et la finance.

• Maîtrise des modèles de séries temporelles (tels que SARIMA, VAR, ARCH, etc.), avec une connaissance appréciée de l’apprentissage bayésien et des modèles à espace d’états (DFM).

• Maîtrise des modèles de machine learning pour la classification et la régression (modèles linéaires robustes, clustering, forêts aléatoires, modèles de boosting, SVM, etc.).

• Niveau avancé en mathématiques, probabilités et statistiques, et forte capacité à s’approprier rapidement de nouveaux domaines techniques.

• Maîtrise courante du Français et de l’Anglais ; la connaissance d’une autre langue est un plus.

Ce que nous t’offrons

Tu auras l’occasion de prendre rapidement plus de responsabilités, de travailler sur des projets ambitieux et à forte valeur ajoutée, et de collaborer directement avec nos équipes IT, Stratégie d’Investissement et Data Science, à la pointe de l’IA appliquée à l’économie et à la finance.

Tu rejoindras aussi une équipe super dynamique, qui aime organiser afterworks et partager d’autres moments conviviaux. Mais surtout passionnée par le monde des données alternatives.

1er tour : Pré-qualification (~30 min)

2ème tour : Entretien Technique (~1h)