Tech Lead / Data Architect & IA (H/F) Thélio
Stratégie et solutions data et IA pour entreprises.
CDI
Bordeaux
Télétravail fréquent
50K à 70K €
> 5 ans
Les compétences que l’on cherche
Gestion de projets
Visualisation des données
Principes DevOps
Veille technologique
Vertex AI
+21
Votre nouvelle entreprise
100 collaborateurs
IT / Digital
Strategie
Big Data
Âge moyen : 32
Créée en 2011
Turnover : 14
Thélio est né pour relever un défi : démystifier le monde de la Data pour la rendre accessible à toutes les entreprises
Sa raison d’être ? : des entreprises et organisations plus performantes, innovantes et humaines, grâce à l’intelligence de la donnée
Thélio intervient sur toute la chaîne de valeur de la donnée :
- Stratégie & Data Management
- Business Intelligence
- Modern Data Platform
- Intégration Data
- Master Data Management
- Qualité & Conformité de la Donnée
Thélio, c’est avant tout une équipe de personnes passionnées par leurs métiers, experts en veille permanente. Leur intelligence de la data et de sa valorisation leur permet de contribuer à la réussite des projets.
Reconnues pour leurs qualités relationnelles qui leur permettent de piloter des projets complexes avec créativité, les équipes de Thélio sont appréciées pour leur sens du service et leur polyvalence : ils surprennent toujours positivement leurs clients.
Chaque collaborateur se sent responsable de la satisfaction durable de son client et des intérêts de Thélio.
Les équipes guident leurs clients avec intégrité en alliant innovation et solutions éprouvées, en fonction des problématiques rencontrées : chaque intervenant s’adapte avec fluidité.
La vie du consultant Thélio est le reflet de nos valeurs. Des valeurs que nous portons autant en interne qu’en intervenant chez nos clients. Nous sommes entreprenants, optimistes, sérieux et bienveillants. Tournés vers l’avenir. Tournés vers les autres. Pour concrétiser ces valeurs, nous avons besoin d’avoir une identité forte mais aussi de dessiner une expérience unique pour distinguer Thélio de ses concurrents et devenir pour nos clients le partenaire des entreprises qui veulent grandir par la maîtrise de leur data.
Vos missions au quotidien
Chez Thélio, nous accompagnons nos clients dans la modernisation et la structuration de leurs écosystèmes Data et IA.
En tant que Tech Lead / Architecte Data & IA, tu interviens sur des projets stratégiques — de la conception de l’architecture cible jusqu’à la mise en production.
Ton rôle : garantir la performance, la robustesse et la scalabilité des plateformes tout en insufflant les bonnes pratiques d’ingénierie et d’architecture au sein des équipes.
Tes missions
Tu interviens sur tout le cycle de vie des projets data, avec une vision globale et un fort niveau d’autonomie :
Concevoir et faire évoluer les architectures Data & IA : challenger l’existant, définir les modèles cibles et orienter les choix technologiques selon les besoins métiers et les contraintes techniques.
Concevoir et industrialiser les pipelines d’ingestion et de transformation (batch & streaming) pour alimenter les datalakes, lakehouses, avec les outils les plus adaptés.
Préparer les fondations data pour les cas d’usage IA et Machine Learning : gouvernance, qualité, traçabilité, et accessibilité des données
Mettre en place les environnements de déploiement et d’exploitation selon les standards DevOps et DataOps : CI/CD, monitoring, observabilité.
Traduire les besoins métiers en solutions techniques robustes et évolutives, en assurant la cohérence globale des modèles et des flux.
Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données à chaque étape du projet.
Encadrer et accompagner les équipes techniques, partager les bonnes pratiques, et promouvoir une culture d’excellence technique.
Participer aux avant-ventes, POC et cadrages techniques, pour construire les architectures les plus adaptées aux enjeux clients.
Ce que l’on cherche
Pour t’épanouir sur ce poste, il faut aimer conjuguer expertise technique, vision d’ensemble et leadership :
5 ans d’expérience minimum sur des projets Data d’envergure.
Solide expérience en modélisation, architecture, conception et déploiement de plateformes Data (Datawarehouse, DataLake, Lakehouse).
Maîtrise du SQL et d’au moins un langage de scripting (Python, Scala, etc.).
Bonne compréhension des enjeux IA / ML : préparation de données, MLOps, pipelines de features, intégration de modèles
Vision globale des architectures Data Cloud (Azure, GCP ou AWS).
Connaissance des principes CI/CD, Infrastructure as Code, DataOps, monitoring et testing.
Appétence forte pour l’innovation et la veille technologique.
Bon niveau d’anglais technique.
Stack technique (indicative)
Data Integration / Orchestration : Airbyte, Fivetran, DBT, Apache Airflow, Dagster, Azure Data Factory, AWS Glue
Data Platform : Databricks, Snowflake, BigQuery, MS Fabrics, Amazon Redshift, AWS Athena, Delta Lake
Infra / DevOps : Terraform, Azure DevOps, Docker, Kubernetes
Langages : SQL, Python, Spark
MLOps / IA (plus) : MLflow, Feature Store, Vertex AI, Azure ML, Databricks ML, APIs LLM
(Les outils de data visualisation ne sont pas au cœur du poste, mais une compréhension des enjeux de restitution est un plus.)
