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Lead Data Engineer - Architecture & Scalabilité MP DATA
Accompagnement des grands groupes industriels dans la valorisation des données.
CDI
Boulogne-Billancourt
Télétravail occasionnel
Salaire : non spécifié
Amélioration continue
Aptitudes techniques
Règlement Général de Protection des Données (RGPD)
Créativité et innovation
Diagnostic
+14
Votre nouvelle entreprise
160 collaborateurs
Artificial Intelligence / Machine Learning
IT / Digital
Big Data
Âge moyen : 27
Créée en 2015
Turnover : 10
Le dataLab entité de la Direction Technique Groupe a pour mission de développer des solutions d’Intelligence Artificielle (IA) dans le groupe, sur toute la chaine de valeur et tous les temps de l’expérience client. Le dataLab possède une expertise en data science et dans les technologies d’IA (Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing ou encore de Speech to Text….). Ses travaux sont déployés à la demande des directions métiers dans le but d’apporter une valeur ajoutée à l’entreprise
Vos missions au quotidien
Tu vas participer à la performance des pipelines data les plus exigeants chez nos clients : migrations cloud massives, data mesh complexes, gouvernance à l’échelle. Tu seras responsable du design, la scalabilité, et la robustesse des solutions. Tu travailleras aux côtés des Business Managers et des équipes techniques, et tu mentoreras les Data Engineers juniors.
Un rôle double : Architect + Advisor
Tu ne te contentes pas de concevoir ; tu audites les architectures existantes, tu diagnoses les problèmes et tu proposes des stratégies qui tiennent compte des contraintes réelles du client (legacy, on-premise, données sensibles).
Les enjeux concret de ton poste :
Audit & Assessment — Phase de découverte
Architecture data & modernisation
Industrialisation & optimisation
Leadership technique & mentoring
Innovation & veille
Pourquoi MP Data
Rôle de conseil : Tu n’es pas qu’un architecte. Tu audites, tu diagnostiques, tu proposes une solution. Du vrai conseil.
Projets ambitieux & complexes : Clients Fortune 500 avec des challenges. Tu gères des transformations dans des contextes critique.
Environnements réels, pas du green field : Michelin, Airbus, Sanofi, SNCF. Ce sont des usines, des légacies impossibles à remplacer en 1 jour, des contraintes on-prem.
Tech cutting-edge : Lab Innovation propriétaire avec accès aux benchmarks internes ; tu testes les technologies avant de les proposer chez les clients.
Liberté architecturale : chez nos clients, tu as la responsabilité de la tech decision ; c’est rare et c’est puissant.
Équipes fortes : 150+ consultants, peu de candidats passent les tests. Tu seras entouré des meilleurs.
Impact visible & durable : tes projets tournent pour Michelin, Airbus, Sanofi, SNCF. Tu vois la valeur créée. Et tu restes engagé pour l’optimisation continue.
Ce que l’on cherche
Formation & expérience
Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique (Bac+5) d’une école du top 10
Minimum 5 ans d’expérience, dont 3 sur des archi complexes en production
Expérience sur des migrations cloud et des projets à grande échelle
Compétences techniques indispensables
Maîtrise solide de Python et/ou Scala ; Spark/PySpark avancé
Expérience sur les modernes data stack : Databricks, Snowflake, ou équivalent
Connaissance approfondie d’un cloud public & de l’IaaC avec Terraform
Implémentation d’agents & solutions GenAI
Orchestration : Airflow ou Dagster en prod
Usage approfondi des outils d’assistance au développement
Bonnes pratiques de développement & d’industrialisation du code
Compétences techniques appréciées
Expérience avec Kafka ou autres systèmes event-driven
DBT pour la transformation ; connaissance des data warehousing best practices
Data governance : Data Mesh, data contracts, data cataloging (Atlas, Collibra…)
Monitoring & alerting des pipelines data
Connaissance des architectures legacy et on-premise (SSIS, Informatica, Teradata)
Connaissance de la compliance et de la sécurité des données (RGPD, AI Act…)
Savoir-être
Rigueur architecturale : tu dis non aux mauvaises solutions de court terme
Pédagogie : tu sais expliquer des décisions complexes aux non-spécialistes
Curiosité : tu aimes apprendre, explorer et challenger les approches
Pragmatisme : tu comprends que parfait n’existe pas ; l’important c’est la valeur
Humilité : tu sais écouter les experts et ajuster ta vision en fonction des insights
Nos étapes de recrutement
Entretien (30-45 min) — Qualification : tes expériences, tes projets les plus complexes, tes motivations
Challenge technique (async ou live) — Scénario architecture réaliste : on te donne un brief, tu proposes un design
Entretien technique approfondi (1h30) — Discussion avec des Lead ou Architecte ; ton approche du design, tes décisions, tes patterns
Entretien final (45 min) — PDG ou directeur ; vision, fit culturel, ambitions long terme
