il y a 26 jours

Lead Analytics Engineer (H-F) M13h

Cabinet de conseil en data pour la performance marketing.

Postuler

CDI

Paris

Télétravail fréquent

60K à 70K par an

> 4 ans

Bac +5

il y a 26 jours

Les compétences que l’on cherche

Visualisation des données

Aptitude à résoudre les problèmes

Git

BigQuery

DBT

Votre nouvelle entreprise

40 collaborateurs

Digital Marketing / Data Marketing

Strategy

Big Data

Âge moyen : 29

Créée en 2014

65%

35%

M13h est une équipe de passionnés en forte croissance, plongée au cœur d’un monde digital en pleine ébullition, où les données sont devenues incontournables pour toutes les décisions marketing, produit ou gestion de la relation client.

Pour s’adapter, les marques ont besoin d’experts hybrides, capables de comprendre des enjeux marketing et d’apporter une expertise technique poussée, que ce soit en data marketing, data analyse, data science ou data engineering.

M13h mène des projets innovants avec des clients prestigieux comme LVMH, FDJ, Salomon, Clarins, … Son ADN est au croisement d’un cabinet de conseil et d’une agence data.

Membre du Groupe Labelium, l’équipe M13h met ses compétences data au service de plus de 600 experts délivrant des services marketing avancés dans plus de 30 pays.

Vos missions au quotidien

En tant qu’Analytics Engineer, tu interviens sur des problématiques à la croisée de la data science, de la data analyse et de la data ingénierie et ton rôle est de mettre en place pour nos clients ou nos besoins internes des datasets pertinents : bien modélisés, documentés, fiables en termes de qualité et de disponibilité, répondant aux besoins des usages ultérieurs.

En tant que lead, tu portes une expertise et la fait rayonner au sein du cabinet et à l’extérieur et participe à la formalisation d’offres sur la base de ton expertise.

Pour cela, tu interviens à différents stades des projets :

Analyse des besoins d’accès aux données, en collaboration avec les utilisateurs business, data analysts et dataviz engineers
Mise en place des flux et modèles de données, en se basant sur des stacks data modernes (SQL, dbt, outils ELTs, GCP/Azure/AWS/Snowflake, …)
Exposition des données dans les outils BI & visualisation
Maintenance des pipelines et mise en place d'alertes & tests de qualité de données

Quelques exemples de missions à titre d’illustration :

Construction d’une Customer Data Platform pour un grand retailer (8 marques / 30+ pays)
Migration d’une large infrastructure de dashboards basés sur un stack Supermetrics vers un stack Adverity+BigQuery
Mise en place d’outils de pilotage de bout en bout pour plusieurs startups en forte croissance
Packaging d’outils internes sur l’attribution custom
…

Polyvalent·e, tu as à cœur de comprendre les besoins de tes interlocuteurs pour les traduire en structures de données exploitables et de bonne qualité. Tu sais travailler en autonomie sur tes missions et tu as le souhait d’accompagner et faire progresser des consultant·e·s plus jeunes sur ton expertise et sur les stacks data modernes.

Ce que l’on cherche

Issu·e d’une grande école de commerce, d’ingénieurs ou équivalent, tu disposes d’au moins 5 années d’expérience professionnelle.

Tu maîtrises les technologies/outils/environnements suivants:

-GCP / Microsoft Azure / AWS

-Snowflake

-Python & SQL

-Airflow / DBT

-Git

Tu as de bonnes capacités d’analyse et sais gérer un projet analytique de bout en bout en faisant preuve d’autonomie et de rigueur. Tu as déjà été amené à travailler/ tu souhaites travailler sur des problématiques de data marketing et tu as déjà eu des expériences/ tu souhaites travailler dans le monde du conseil.

Langues parlées: Français/Anglais

Informations supplémentaires

Processus de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas

Le groupe Cosmo5 inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.