Cabinet de conseil en data pour la performance marketing.
M13h est une équipe de passionnés en forte croissance, plongée au cœur d’un monde digital en pleine ébullition, où les données sont devenues incontournables pour toutes les décisions marketing, produit ou gestion de la relation client.
Pour s’adapter, les marques ont besoin d’experts hybrides, capables de comprendre des enjeux marketing et d’apporter une expertise technique poussée, que ce soit en data marketing, data analyse, data science ou data engineering.
M13h mène des projets innovants avec des clients prestigieux comme LVMH, FDJ, Salomon, Clarins, … Son ADN est au croisement d’un cabinet de conseil et d’une agence data.
Membre du Groupe Labelium, l’équipe M13h met ses compétences data au service de plus de 600 experts délivrant des services marketing avancés dans plus de 30 pays.
Votre mission
Au sein d'une équipe data orientée Python, vous couvrez la chaîne de valeur de la donnée, de l'ingestion jusqu'à la couche analytique
Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données (batch et streaming) depuis des sources variées : API, bases de données, fichiers, événements.
Modéliser les données dans le data warehouse et maintenir une couche sémantique avec des KPI.
Exploiter une infrastructure cloud (GCP) : orchestration, CI/CD, infrastructure as code, monitoring, maîtrise des coûts.
Contribuer à des plateformes avancées (modélisation de mix marketing, cas d'usage IA et agentiques sur la donnée).
Traduire les besoins métier des consultants et des clients en solutions data.
Cadrer l'architecture des projets, arbitrer les choix techniques, revoir le code, accompagner les juniors et intervenir en avant-vente.
Votre profil
2 ans d'expérience minimum en data engineering ou analytics engineering.
SQL et Python avancé
Pratique de dbt ou équivalent, Git et CI/CD.
Expérience d'un data warehouse, idéalement sur Google Cloud.
Notions d'orchestration, Docker, IAC.
Intérêt pour la mesure de performance et le MMM (Marketing Mix Modeling) apprécié.
Autonomie, sens du service client, capacité à vulgariser.
Français courant ; anglais professionnel.
Process de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas.
Le groupe Cosmo5 inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.
En bref
Année de création
2014
Nombre d'employés
40
Âge moyen
29
Genre
35%
65%