Stage de fin d’études – Data Science & Lutte contre la Fraude (F/H) AdvanThink (ISoft)

Les projets Advanthink sont construits pour que tu puisses à la fois approfondir ton sujet sur le plan théorique et mener un livrable de bout en bout, de la R&D jusqu’à l’intégration et aux tests finaux. Tu aborderas les aspects techniques, métiers et méthodologiques.

Tu rejoins nos équipes de data science, qui inventent les méthodes de détection de demain et les mettent en production chez nos clients bancaires. Tu travailles sur toute la chaîne de valeur : état de l’art, prototype sur données transactionnelles réelles, évaluation quantifiée et, si ça marche, intégration au produit.

🔬 Explorer de nouvelles approches de détection

Ton objectif est de faire avancer l’état de l’art sur des pistes encore peu exploitées dans la lutte contre la fraude. Exemples de sujets :

• Anticiper les scénarios de fraude de demain (red teaming de nos modèles)

• Modéliser la fraude comme une trajectoire (chaînes de Markov)

• Extraire les enchaînements d’événements typiques de la fraude (motifs séquentiels)

• Détecter des anomalies robustes par construction (data depth)

• Transposer des modèles venus d’autres sciences, comme la génétique des plantes

⚙️ Industrialiser la détection temps réel

Ton objectif est de faire passer nos modèles à l’échelle et de les garder performants face à des fraudeurs qui s’adaptent. Exemples de sujets :

• Une boucle MLOps complète : déploiement sûr, suivi de dérive, réentraînement

• Des indicateurs comportementaux calculés en continu, taillés pour le scoring temps réel

• L’apprentissage automatique de modèles de détection lisibles et auditables