Technologies airbags pour réduire les blessures sportives.
Nous en bref
C’est à Annecy en 2014 que 3 ingénieurs ont créé leur premier objet connecté pour protéger les skieurs, les cavaliers et les motards. Depuis ils en sont à la sixième version, 2 prix au CES de Las Vegas, des partenariats avec des sportifs de haut niveau et ce sont des investisseurs américains qui ont misé sur eux.
Aujourd’hui 30 personnes travaillent en harmonie sur les applications mobiles, le site web et la fabrication française (s’il vous plait !) de leur système de protection airbag.
Au sein de l’équipe développement, vous prenez le lead sur les sites web et le Back End des applications mobiles et pour devenir le développeur back end de in&motion
Dans le cadre du développement de nouveaux algorithmes de détection de chutes, nous recherchons une personne en charge de la collecte et du suivi des données terrain.
Vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration de nos futures solutions en garantissant la qualité des données remontées lors de séances d'entraînement variées : stage, entraînements en club, séances équestres (carrières, manège, extérieur)...
Votre mission : préparer et déployer le matériel des testeurs, assurer le support terrain pendant les activités et gérer l'intégralité du flux de données collectées.
Missions principales :
Préparation du matériel
Vérifier, configurer et charger les capteurs avant les séances.
Organiser la logistique pour les sessions de tests (sac de transport, support capteurs, caméras, fichier de suivi).
Support terrain auprès des testeurs
Se rendre dans les clubs ou sur les lieux d’entraînement/stages.
Équiper les testeurs de capteurs et s’assurer de leur bon fonctionnement.
Répondre aux questions des pratiquants et expliquer la démarche.
Collecte et traçabilité des données
Documenter les informations relatives à chaque session : type de séance, identité ou numéro des testeurs, capteurs utilisés.
Noter les événements significatifs (ex. chutes, incidents techniques).
Gestion et transmission des données
Récupérer le matériel en fin de séance.
Décharger et sécuriser les données collectées.
Remonter les données sur les serveurs de l’entreprise en respectant les procédures.
Signaler tout problème technique rencontré
L'équipe et le management
Vous intégrerez l'équipe Data composée de Data scientist et d'ingénieurs. L'équipe compte 5 collaborateurs aux profils variés avec une moyenne d'âge de 36 ans. Vous travaillerez en lien direct avec l'Innovation Engineer.
Rejoignez-nous si :
Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac +2/3 (technique, mesures physiques, sciences, data, STAPS ...),
Vous êtes disponibles sur la majorité des plages horaires indiquées ci-dessous:
Lundi/Mardi/ Jeudi/ Vendredi: entre 16h et 20h environ
Mercredi: entre 13h et 20h environ
Samedi: entre 9h et 18h environ
Vous êtes rigoureux(se) et méthodique dans la manipulation et l'organisation des données,
Vous êtes à l'aise pour intervenir sur des séances en extérieur ou en milieu équestre,
Vous êtes autonome, réactif(ve) et doté(e) d'un bon sens pratique,
Vous êtes mobile : déplacements réguliers à prévoir. Le permis B est obligatoire.
C'est un plus si :
Vous avez déjà manipulé des capteurs, caméras embarquées ou outils de logging.
Conditions et avantages :
Contrat : CDD du 9 février au 31 juillet 2026 - entre 15h et 25h/semaine
Lieu : Annecy et déplacement en Haute Savoie/Savoie
Titres-restaurant Swile : 9€/ jours travaillé (prise à charge à 50% par l'entreprise)
Mutuelle : prise en charge à 60%
Evénements : team building, team event
Déroulement de l'entretien :
Si votre candidature retient notre attention, l'équipe RH vous contactera pour organiser :
un échange RH (20min)
un entretien technique avec l'ingénieur innovation (1h)
Ce poste n'est pas fait pour vous si :
vous recherchez un poste principalement en bureau,
vous n'aimez pas les déplacements et interventions sur le terrain.
Comment nous rejoindre :
La mission vous plaît ? Il ne vous reste plus qu'une étape : envoyez-nous votre candidature !
En bref
Année de création
2014
Nombre d'employés
105
Âge moyen
31
Genre
40%
60%