Full Stack Builder - AI-native (H/F) Gatewatcher
Détection des cybermenaces pour réseaux critiques et institutions publiques.
CDI
Puteaux
Télétravail total
Salaire : non spécifié
> 5 ans
Bac +5
Les compétences que l’on cherche
Connaissances en cybersécurité
Méthode Agile
Programmation fonctionnelle
Appréciation et évaluation
FastAPI
+7
Votre nouvelle entreprise
140 collaborateurs
Cyber Security
Âge moyen : 35
Créée en 2015
Chiffre d'affaires : 15M€
Leader technologique dans la détection des cybermenaces, Gatewatcher protège depuis 2015 les réseaux critiques des grandes entreprises et des institutions publiques. Nos solutions associent l’IA à des techniques d’analyse dynamiques pour offrir une vision à 360° et en temps réel des cybermenaces sur l’ensemble du réseau, dans le cloud et on premise.
Fort d’un réseau de partenaires certifiés pour accompagner nos clients les plus exigeants, Gatewatcher se déploie en Europe, mais aussi au Moyen Orient, en Asie et en Afrique Francophone.
Chez Gatewatcher, nous vous proposons d’évoluer dans un environnement stimulant au sein d’une équipe pluridisciplinaire de haut niveau d’experts en sécurité, système, réseau, chiffrement et machine learning. Nos collaborateurs sont des passionnés et aiment partager leurs connaissances au quotidien. Nos bureaux sont situés au Campus Cyber au cœur du quartier de la Défense, soit l’endroit idéal pour s’épanouir et prendre part à un écosystème dynamique autour de la cybersécurité.
Vos missions au quotidien
Nous cherchons quelqu’un qui ne code plus « à la main » par défaut. Le poste consiste à construire, seul ou en binôme, des applications web complètes (front, back, data, déploiement) en s’appuyant massivement sur les outils d’IA générative — et à faire évoluer nos pratiques de delivery en conséquence.
Ce n’est pas un poste de développeur qui « utilise un peu Copilot ». C’est un poste de builder qui pilote des agents de code, spécifie clairement, itère vite, et garde la responsabilité de la qualité, de la sécurité et de la maintenabilité de ce qui est livré.
Missions
Construire
Concevoir et livrer des applications produites de bout en bout : interface, API, base de données, intégrations, déploiement.
Passer d’un besoin métier à un prototype fonctionnel en jours, pas en semaines ; puis industrialiser ce qui doit l’être.
Intégrer des briques IA (LLM, agents, RAG) dans les applications quand c’est pertinent.
Piloter l’IA
Utiliser au quotidien des outils de développement assisté et agentique (type Claude Code, Cursor, Copilot, agents autonomes) sur l’intégralité du cycle : spécification, génération, tests, revue, documentation, refactoring.
Écrire et maintenir les prompts, instructions de projet, règles et contextes qui rendent ces outils fiables et reproductibles sur nos bases de code.
Rester en veille active sur les modèles, outils et protocoles (MCP, agents, évaluation) et les tester rapidement.
Faire évoluer les méthodes
Adapter nos pratiques agiles à un contexte où le coût de production du code s’effondre : cycles très courts, spécification comme livrable principal, revue humaine centrée sur l’architecture et la sécurité plutôt que sur la syntaxe.
Documenter et partager ces pratiques avec les équipes produit et R&D ; former ponctuellement des collègues.
Sécuriser
Appliquer les bonnes pratiques de développement sécurisé (OWASP, gestion des secrets, dépendances, revue du code généré) dans un contexte d’éditeur certifié ISO 27001.
Comprendre les enjeux spécifiques du code produit par IA : hallucinations de librairies, dettes cachées, données sensibles dans les prompts.
Ce que l’on cherche
Indispensable
3 à 6 ans d’expérience en développement web full stack (JavaScript/TypeScript, Python ou équivalent ; une stack moderne type React/Next, Node ou FastAPI, PostgreSQL, conteneurs).
Pratique intensive et démontrable des outils d’IA pour coder : capacité à montrer des projets réels construits de cette manière, à expliquer ce qui a marché et ce qui a cassé.
Autonomie forte : capable de prendre un besoin flou et de livrer quelque chose d’utilisable sans supervision rapprochée.
Rigueur sur les fondamentaux : Git, tests, CI/CD, revue de code, sécurité de base.
Bonne compréhension des méthodes agiles (Scrum, Kanban) et regard critique sur leur adaptation au développement assisté par IA.
Apprécié
Expérience ou forte appétence pour la cybersécurité : environnement SOC, produit de détection, secure SDLC, pentest, ou simple culture personnelle solide du domaine.
Contributions open source, side projects, portfolio public d’applications « vibecodées ».
Expérience d’intégration de LLM dans des produits (API, agents, évaluation).
Anglais professionnel.
État d’esprit
Curiosité et vitesse d’apprentissage supérieures à la moyenne.
Confort avec l’incertitude et les outils encore instables.
Sens du produit : comprend pourquoi on construit, pas seulement comment.
Honnêteté intellectuelle sur les limites de l’IA et de son propre code.
Avantages
Nos étapes de recrutement
1er entretien RH en visio
2ème entretien avec les équipes techniques en visio
3ème entretien avec la direction sur site
