Formation en data science et analytics pour professionnels et entreprises.
Sâil y a quelques annĂ©es, la fracture numĂ©rique opposait le digital au papier, celle-ci reprĂ©sente aujourdâhui le fossĂ© dâemployabilitĂ© entre les Ă©rudits de la donnĂ©e et les moins âdata drivenâ dâentre nous.
Et si briser lâopacitĂ© de lâanalyse de donnĂ©es passait avant tout par la formation professionnelle ?
DataBird, créée en 2020 par deux passionnĂ©s de data science, sâobstine Ă dĂ©mystifier SQL, Python, Power BI ou nâimporte quel langage et outil qui permet Ă une entreprise de prendre les bonnes dĂ©cisions. Bien sĂ»r, et parce que ces dĂ©cisions sont construites par des individus, ce prĂ©cieux savoir permet Ă de nombreuses carriĂšres de dĂ©coller ou dâaccĂ©lĂ©rer !
Ă travers des formats bootcamp de 8 semaines, des cursus en ligne et en temps partiel, des parcours spĂ©cialisĂ©s mĂ©tier⊠lâorganisme de formation rĂ©pond aujourdâhui Ă la (trĂšs forte) demande des salariĂ©s et des reconvertis sur leurs enjeux de montĂ©e en compĂ©tence technique !
Aujourdâhui, les 30 membres de lâĂ©quipe travaillent Ă lâunisson pour augmenter significativement le nombre de nouveaux Ă©lĂšves dans les classes en conservant leur excellent taux de satisfaction (4.9/5).
De la solidification continue des programmes au travail de persuasion des candidats, beaucoup de chantiers sont en cours et la folle ambition de DataBird les pousse à recruter sur presque tous les métiers !
DataBird câest aussiâŠ
Une croissance Ă 3 chiffres dâune annĂ©e sur lâautre
Une croissance auto-financée
Une profonde volontĂ© de la construction dâune organisation saine, dans laquelle chaque collaborateur se sent utile et Ă lâaise sur son rĂŽle.
Des locaux partagĂ©s avec leurs promotions dâĂ©lĂšves⊠la proximitĂ© avec leur clientĂšle est un impondĂ©rable de leur politique.
Tu es un vrai geek des Ads : tu aimes piloter, optimiser, tester, analyser et faire parler les données. Mais tu sais aussi prendre du recul, avec une vraie vision full-funnel : créas, messages, landing pages, expérience utilisateur.
En tant que Paid Acquisition Manager, tu seras donc le référent de nos campagnes SEA/SMA et joueras un rÎle clé dans la croissance de notre acquisition payante.
Tu intĂ©greras lâĂ©quipe Marketing / Communication, en collaboration directe avec notre Head of Marketing.
Missions principales :
Gérer, optimiser et scaler des campagnes nos campagnes Google Ads (Search), Meta Ads, avec ouverture progressive sur LinkedIn Ads et Reddit Ads.
Concevoir, implĂ©menter et analyser des A/B tests pour amĂ©liorer les taux de conversion : audiences, messages, formats, enchĂšres, stratĂ©gies dâattribution.
Prioriser les actions en fonction de lâimpact potentiel sur nos KPIs.
Assurer une veille constante sur les formats publicitaires et évolutions des plateformes.
Produire des briefs créatifs pour Meta : angles, formats, messages clés.
RĂ©diger les briefs pour les landing pages Google & Meta: structure recommandĂ©e, proposition de valeur, sections indispensables, guidelines de conversionâŠ
Collaborer avec lâĂ©quipe crĂ©a pour garantir la qualitĂ© et la pertinence des assets.
Suivre les performances des campagnes et produire des reportings via Google Analytics, Sheets, LookerâŠ
Assurer la qualité des données : UTMs, tracking, cohérence analytics.
Explorer lâusage dâautomatisations et dâoutils IA (scripts, automations, modĂšles prĂ©dictifs, smart bidding) pour amĂ©liorer la performance et optimiser la partie opĂ©rationnelle.
Identifier en continu des opportunitĂ©s dâoptimisation pour augmenter notre ROI
Type de contrat : CDI
Dates : janvier 2026
Lieu : Paris, France
Mais aussi :
Tickets restaurants avec carte Swile
Mutuelle Alan
Prise en charge des transports Ă 50%
Superbes locaux
Avantages spéciaux DataBird > (accÚs à nos formations et bien plus !)
Tu as dĂ©jĂ pilotĂ© des comptes Google Ads et Meta Ads avec des budgets importants, et disposes dâun minimum de 1 Ă 2 ans dâexpĂ©rience.
Compréhension solide des mécanismes de conversion et de la psychologie utilisateur.
Data-driven, analytique et rigoureux dans la manipulation des chiffres.
Capacité à traduire des objectifs business en hypothÚses testables.
Bonnes compétences rédactionnelles pour la production de briefs.
Réception des candidatures
Premier entretien de qualification
Entretien technique
Sélection