Senior Data & AI Engineer - Lille (H/F) Cenova
Cabinet de transformation digitale et data pour le luxe, le retail et le tourisme.
CDI
Marcq-en-Baroeul
Télétravail fréquent
Salaire : non spécifié
> 7 ans
Bac +5
Les compétences que l’on cherche
Amélioration continue
Gestion de la documentation
Gestion de la qualité
Collaboration et travail d'équipe
Git
+7
Votre nouvelle entreprise
70 collaborateurs
Digital Marketing / Data Marketing
IT / Digital
Change Management
Âge moyen : 32
Créée en 2016
55%
45%
Cabinet de Conseil en forte croissance, Cenova a été créé en 2016 pour remplir une mission passionnante : accompagner la mutation des entreprises vers de nouveaux modèles B2C, à savoir l’omnicanalité, la mobilité, la numérisation et la personnalisation.
Leur valeur ajoutée ? Un modèle unique qui s’articule autour de 3 offres complémentaires et qui développe une véritable synergie entre leurs collaborateurs
• Le Conseil : Technologies & Business Consulting
• La Data : du cadrage à l’industrialisation de solutions d’IA (NLP, Machine Learning, Deep Learning, Data Visualisation …)
• L’innovation : reconnue « Jeune Entreprise Innovante », Cenova dispose d’un Datalab interne et investit dans des projets R&D et développe des solutions innovantes.
Nous recherchons un(e) “ Chef de Projet Technique H/F “ pour accompagner l’un de nos clients grands comptes, dans le secteur du tourisme.
Vos missions au quotidien
Dans le cadre du développement de notre agence lilloise, nous recrutons un Senior Data & AI Engineer pour accompagner l’un de nos clients, groupe international, dans l’évolution et l’industrialisation de sa plateforme Data.
Vous intégrerez une équipe Data pluridisciplinaire, en interaction avec les Data Engineers, les architectes, les Product Owners et les équipes métier.
Votre rôle sera de concevoir et fiabiliser des solutions Data sur Databricks, tout en intégrant les possibilités offertes par l’intelligence artificielle pour accélérer et améliorer les développements.
Vos missions
Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement et d’industrialisation des solutions Data :
concevoir et faire évoluer les architectures Lakehouse sur Databricks ;
structurer et modéliser les données selon une architecture Bronze / Silver / Gold ;
construire des modèles analytiques robustes : tables de faits, dimensions, granularité et historisation ;
développer, optimiser et industrialiser des pipelines ETL / ELT en Python et SQL ;
concevoir et fiabiliser les datasets Gold destinés aux usages analytiques et au reporting ;
améliorer la performance, la qualité et la fiabilité des traitements ;
mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer à leur gouvernance ;
utiliser des assistants IA pour accélérer la génération de code, le refactoring, les tests et la documentation ;
contribuer au développement et à l’intégration d’agents IA dans l’environnement Data ;
participer aux pratiques CI/CD, aux revues de code et à l’amélioration continue ;
documenter les développements, les modèles de données et les règles de gestion ;
collaborer avec les équipes techniques et métier pour garantir la pertinence et la maintenabilité des solutions.
L’environnement technique comprend notamment Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Python, SQL, Azure DevOps, Git, Databricks Genie, Claude et Power BI.
Ce que l’on cherche
Nous recherchons avant tout un profil senior, capable d’intervenir de manière autonome sur des problématiques de modélisation, d’industrialisation et de qualité des données, tout en intégrant l’IA dans ses pratiques de développement.
Pour ce poste, vous justifiez idéalement d’au moins 6 ans d’expérience professionnelle en Data Engineering, hors stages et alternances.
Vous disposez également :
d’une expérience solide en Data Engineering dans un environnement professionnel ;
d’une expertise concrète de Databricks et des architectures Lakehouse ;
d’une bonne maîtrise de la modélisation des données, notamment des architectures Bronze / Silver / Gold ;
d’une excellente maîtrise de SQL et Python ;
d’une expérience en développement et industrialisation de pipelines ETL / ELT ;
d’une pratique des outils d’IA pour assister le développement : génération de code, refactoring, tests ou documentation ;
d’une expérience en développement ou intégration d’agents IA ;
d’une bonne connaissance de Git, CI/CD et des méthodes agiles ;
d’un anglais professionnel, niveau B2 minimum.
Une expérience de Databricks Genie et de Claude sera particulièrement appréciée.
La connaissance de Power BI, notamment PBIT / PBIP, constitue également un atout.
Une expérience dans le secteur immobilier et une connaissance des enjeux de gouvernance des données sont des plus.
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne rigoureuse, autonome, proactive et à l’aise dans les échanges avec les équipes techniques et métier.
Pourquoi rejoindre Cenova ?
En rejoignant Cenova, vous bénéficiez :
de missions généralement longues permettant de vous inscrire dans la durée ;
d’un accompagnement de proximité par votre manager ;
d’un accès à la CenoAcademy et à des formations adaptées à votre trajectoire ;
de temps de partage réguliers à travers les CenoTalks ;
de la possibilité de contribuer, selon vos envies, aux initiatives internes du cabinet;
d’un environnement à taille humaine, exigeant et attentif à votre évolution.
Informations pratiques - Ce point est important avant de postuler :
Le poste est rattaché à notre agence de Lille et les missions sont réalisées auprès de clients situés dans la métropole lilloise.
Une présence sur site client d’au minimum 3 jours par semaine dans la métropole lilloise est obligatoire.
Nous recherchons donc des candidats déjà présents dans la région ou ayant un projet concret de mobilité vers Lille et en mesure de respecter ce rythme de présence.
Le poste n’est pas proposé en full remote.
Nos étapes de recrutement
1. Entretien RH
Découverte de votre parcours, présentation de Cenova et compréhension de votre projet professionnel.
2. Entretien Manager
Échange autour de vos réalisations, de vos compétences techniques et de votre adéquation avec les missions proposées.
3. Rencontre avec un Associé
Dernier échange pour se projeter ensemble et confirmer notre envie commune de travailler ensemble.
Chiffres clés
En bref
Année de création
2016
Nombre d'employés
70
Âge moyen
32
Genre
45%
55%
