STAGE - Data Scientist F/H - AIX-EN-PROVENCE BPCE Solutions informatiques

Description de l'entreprise

BPCE Solutions informatiques, c’est un acteur IT de référence implanté au cœur des territoires. Ce sont près de 2 600 femmes et hommes au service des Banques Populaires, des Caisses d’Epargne et de plusieurs métiers spécialisés du Groupe BPCE, 2e acteur bancaire en France. Nous imaginons et développons des solutions IT innovantes pour faciliter le quotidien de nos utilisateurs. Chaque jour, ce sont près de 1 français sur 2 qui utilisent nos solutions ! Entreprise inclusive et engagée, ce sont vos compétences qui font la différence. Les horaires flexibles vous permettent de préserver votre équilibre de vie. Sur nos sites, vous bénéficiez d’un environnement innovant et responsable. A quoi ressemble un stage à BPCE SI ? 🚀

• Vous êtes accompagné(e) et encouragé(e) par une équipe bienveillante
• Vous travaillez sur des projets d’envergure au service de nos clients
• Vous apprenez du savoir-faire de personnes passionnées par leur métier
• Vous déployez votre potentiel et consolidez votre projet professionnel

Alors, rejoignez-nous pour profiter de la diversité du terrain de jeu que propose BPCE Solutions informatiques ! ⚡

Poste et missions

Intégrez notre équipe dynamique en tant que Data Scientist stagiaire au sein du Produit Data & Décisionnel Entreprise, où vous serez rattaché à la squad Nouveaux Usages. Dans un contexte de transformation digitale, votre mission principale sera d'accompagner la mise en place de la stack Vertex.ai sur Google Cloud Platform (GCP). Vous participerez activement à des analyses approfondies et à l'élaboration de cas d'usage en data science, contribuant ainsi à la création de solutions innovantes. Vos missions :

• Implémentation technique : Collaborer à l'intégration et à la mise en œuvre de la stack Vertex.ai sur GCP, en veillant à l'optimisation des workflows.
• Analyses et cas d'usage : Réaliser des études et analyses de données pour développer des cas d'usage pertinents, apportant une valeur ajoutée mesurable à l'entreprise.
• Gestion de projet agile : Participer au travail en équipe selon les méthodologies agiles, en faisant preuve de flexibilité et de réactivité face aux changements.
• Communication et collaboration : Démontrer une capacité exceptionnelle à écouter, à adapter vos propositions et à vulgariser des concepts complexes liés à la data science et à l'intelligence artificielle.
• Innovation : Être force de proposition pour embarquer les équipes métiers sur des sujets novateurs, en facilitant la compréhension et l'adhésion aux nouvelles technologies et méthodes de travail.

Profil et compétences requises

Vous êtes en études supérieures, en dernière année d'un Master ou d'une Ecole d'ingénieur en Data Science, Informatique, ou domaine connexe. Vos connaissances :

• Connaissance pratique des outils de Machine Learning, notamment sur Google Cloud Platform.
• Intérêt marqué pour les nouvelles technologies et l'innovation en matière de data science et IA.
• Excellentes compétences en communication et capacité à travailler en équipe.
• Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes.

Vos compétences :

• Python et SQL : Maîtrise exigée pour le développement et l'analyse de données.
• Google Cloud Platform (GCP) : Compétences souhaitées pour l'implémentation et le déploiement de solutions.
• Machine Learning : Expérience avec des bibliothèques comme Scikit-learn, TensorFlow, ou PyTorch.
• Analyse et manipulation de données : Utilisation de Pandas et NumPy pour la manipulation avancée.
• Visualisation de données : Création de visualisations efficaces avec Matplotlib, Seaborn, et Power BI.
• Nettoyage et préparation des données : Techniques pour garantir la qualité des ensembles de données.
• Versionnement de code : Utilisation de Git pour la gestion et la collaboration en équipe.

Informations complémentaires sur le poste

Informations complémentaires : Date de démarrage souhaitée : Début 2027 Durée du stage souhaitée : Idéalement 6 mois Notre processus de recrutement se compose de deux entretiens : un entretien RH avec Jean-Marie, puis un entretien opérationnel avec Damien et Florian.