Data Engineer Databricks - Strasbourg Bial-X

Exploitation des données pour solutions innovantes de BI, Big Data et IA.

CDI

Strasbourg

Télétravail fréquent

Salaire : non spécifié

il y a 2 mois

Les compétences que l’on cherche

Gestion des données

Communication

Gestion de l’infrastructure cloud

Mécanique

Aptitude à résoudre les problèmes

Votre nouvelle entreprise

72 collaborateurs

Artificial Intelligence / Machine Learning

IT / Digital

Big Data

Âge moyen : 37

Créée en 2007

65%

35%

Chiffre d'affaires : 8 millions €

En tant que Cloud Data Engineer, vous serez amené(e) à :

Concevoir et déployer des architectures de données robustes et évolutives, alignées sur les enjeux stratégiques.
Développer, automatiser et maintenir des pipelines de données pour la collecte, la transformation et la mise à disposition des données.
Optimiser les performances, la sécurité et les coûts des infrastructures cloud.
Implémenter des solutions de stockage et d’ingestion performantes et conformes à l’architecture cible.
Définir les standards et bonnes pratiques pour les déploiements, y compris les connecteurs de collecte de données.
Collaborer avec les équipes de développement pour faciliter l’adoption du cloud et garantir la cohérence technique.
Assurer une veille technologique sur les innovations cloud et les bonnes pratiques en data engineering.

Expérience : 3 ans en data engineering, dont une année sur Databricks.
Compétences techniques :
- Expérience dans la gestion et la transformation de données
- Maîtrise de Databricks et de ses bonnes pratiques
- Niveau avancé en Python, Spark et SQL
- Connaissance d’un ETL/ELT appréciée
- Connaissance des outils de développement continu et d’industrialisation : CI/CD, Terraform, GitHub, Azure DevOps
Qualités personnelles :
- Autonomie, esprit analytique, sens de l’initiative, forte capacité à résoudre les problèmes.
- Excellentes capacités de communication et de travail en équipe.