Ton rôle

En tant que Product Data Analyst (F/M/X) au sein de l’équipe Data, tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes produits, et plus particulièrement avec les Product Managers pour comprendre l’usage de notre produit, mesurer l’impact des nouvelles fonctionnalités et identifier les leviers d’amélioration.

Tu traduiras les besoins Produit en problématiques analytiques, tu mèneras des investigations approfondies sur l’usage et l’impact de nos fonctionnalités, et tu formuleras des recommandations concrètes pour orienter les décisions stratégiques.

Description du poste :

• Analyser le comportement des utilisateurs afin d’identifier les tendances, points de friction et opportunités d’engagement et de rétention.
• Évaluer la performance des fonctionnalités et mesurer leur impact sur l’adoption, l’activation et la rétention.
• Soutenir les décisions produit grâce à des analyses quantitatives approfondies et des recommandations fondées sur la donnée.
• Définir les bons indicateurs pour mesurer le succès produit et les utiliser comme base d’analyse pour comprendre les comportements et prioriser les évolutions.
• Travailler main dans la main avec les Product Managers et Product Designers pour transformer les questions produit en analyses concrètes, tester des hypothèses et tirer des enseignements actionnables des expérimentations.
• Communiquer tes analyses de manière claire et percutante, en racontant l’histoire derrière les données pour aider les PMs et les dirigeants à prendre des décisions éclairées.

Tu travailleras sur une stack d’analytics à l’état de l’art :

• Snowflake comme outil d’exploration de données.
• Metabase comme outil de visualisation.
• Segment & Mixpanel pour le tracking produit.
• dbt pour la couche de transformation de données.

Profil recherché

• Tu justifies une première expérience en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement SaaS ou produit digital.
• Tu maîtrises SQL et sais écrire des requêtes complexes et performantes de manière autonome.
• Bonne connaissance de Metabase (ou d’un outil BI équivalent) pour explorer les données et présenter des analyses impactantes.
• Expérience avec des outils d’analyse produit tels que Segment, Mixpanel ou GA4.
• Tu maîtrises l’analyse de funnels de conversion et sais identifier où et pourquoi les utilisateurs décrochent.
• Une bonne compréhension des campagnes marketing et de leur lien avec les performances produit est un atout apprécié.
• Compréhension des principes de modélisation de données ; la maîtrise de dbt est un atout.
• Esprit analytique et curieux·se, capable de formuler des hypothèses, d’explorer les données en profondeur et de transformer les résultats en leviers d’action concrets.
• Excellentes capacités de communication, capable de rendre accessibles des sujets complexes à des interlocuteurs non techniques.
• Anglais professionnel

Intéressé.e ? Voici la suite :

• Entretien avec Guillhem, Talent Acquisition Manager
• Entretien avec Laurent, Head of Data
• Un exercice pour évaluer tes compétences techniques, réalisé avec un·e Data Analyst, un·e Product Manager et Laurent (Head of Data).
• Entretien Structuré avec Laurent, Head of Data
• Rencontre avec Christopher (CPO) ou Nicolas (CTO)
• Proposition finale