Nous recherchons un(e) senior data engineer prêt(e) à nous rejoindre dans notre mission visant à construire l’avenir des RH.

Tu travailleras dans une équipe de top niveau, en étroite collaboration avec le cofounder & CTO, Baptiste Jan et la Head of Data, Aude Préval.

• Intégrer et Fiabiliser : Le candidat doit intégrer les nouvelles sources de données RH de manière fluide et efficace. Il doit utiliser des outils comme SQL / dbt, et Python pour créer des pipelines de données robustes et maintenir une fiabilité des données à 100%.

• Support technique : Le candidat doit gérer les tickets de support technique avec efficacité, tout en garantissant la satisfaction client. Chaque problème doit être vu comme une opportunité d’améliorer le système global, et non simplement résolu de manière isolée.

• Automatiser et Améliorer : Le candidat doit savoir identifier les inefficacités des process actuels pour pour minimiser les interventions manuelles et automatiser. Il doit proposer des améliorations techniques ou produit qui permettent à Reflect de gérer un nombre croissant de clients avec efficacité. Cela inclut le développement de nouvelles fonctionnalités, l’optimisation des intégrations existantes, et la création d’outils internes qui améliorent la productivité de l’équipe.

• Collaboration : En tant que membre clé de l’équipe Data, le candidat doit prendre des initiatives pour partager ses connaissances. Il doit travailler en collaboration avec nos Data Engineers, l’équipe produit, et le CSM pour aligner les efforts techniques avec les objectifs stratégiques de Reflect.

• Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs (obligatoire)

• Min 3 ans d’expérience en data engineering (idéalement une première expérience avec DBT)

• Tu aimes l’action, le challenge, et sortir de ta zone de confort

• Tu es basé(e) à Paris ou est prêt(e) à déménager

Bonus si :

• Tu aimes documenter proprement (vraiment)

• Tu fais de la veille, tu proposes des trucs, tu challenges les décisions

• Tu n’as pas peur de parler à un client quand c’est utile

1. Entretien de qualification - avec Baptiste (CTO) : 30 min en visio

2. Cas technique - à faire chez soi

3. Entretien SQL et debrief du cas - avec Baptiste (CTO) et Aude (Head of Data)

4. Entretien de motivation en présentiel

5. Proposition