MISSION PRINCIPALE/ FINALITE

Concevoir, développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle en utilisant des modèles de machine learning et deep learning, afin d’automatiser des processus, analyser des données complexes et apporter des insights stratégiques aux équipes métiers.

ACTIVITES ET RESPONSABILITES PRINCIPALES

Développement et Maintenance :

• Concevoir, développer et tester des algorithmes en respectant les exigences techniques, fonctionnelles et de qualité de code.

• Maintenir et optimiser le code existant en assurant sa performance et sa qualité.

• Participer aux revues de code et appliquer les bonnes pratiques de développement.

Gestion des projets :

• Collaborer avec le chef d’équipe et les chefs de projet pour comprendre les besoins clients, définir les spécifications techniques et aider à l’établissement d’un planning.

• Assurer le suivi des tâches et respecter les délais impartis.

• Documenter les développements réalisés et partager les connaissances avec l’équipe.

• Présenter les travaux réalisés au client.

Innovation et Veille Technologique :

• Effectuer une veille régulière sur les nouveaux outils (à chaque début de projet au minimum) et proposer des améliorations techniques.

• Tester et expérimenter de nouvelles solutions pour améliorer les performances des algorithmes.

Collaboration et Support :

• Participer aux réunions d’équipe et aux points techniques pour assurer une communication fluide.

• Assister les autres membres de l’équipe en cas de blocage technique et partager son expertise.

• Interagir avec les autres services (support, commercial, etc.) pour garantir la satisfaction client.

Salaire : Entre 44 000 et 55 000 € fixe selon profil + un variable selon l’investissement personnel (de 5 à 20%)

COMPETENCES TECHNIQUES :

• Maîtrise des langages de programmation : Python, R, Java, C++, Rust

• Connaissance des frameworks et bibliothèques IA/ML : TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras

• Conception et entraînement de modèles de Machine Learning et Deep Learning

• Traitement et analyse de données : prétraitement, nettoyage, feature engineering

• Connaissance des bases de données : SQL, NoSQL, data warehouses

• Développement et intégration d’API et services IA

• Méthodologies projet Agile / Scrum

• Tests et validation de modèles pour assurer performance et fiabilité

• MLOps et déploiement de modèles en production (Docker, Kubernetes, cloud AWS/Azure/GCP)

• Une capacité de gestion de projets complexes est un plus pour ce poste

NIVEAU D’ETUDES & D’EXPERIENCE :

• Bac+5 minimum : Master ou diplôme d’ingénieur en informatique, mathématiques appliquées, data science ou intelligence artificielle

Un premier échange avec Charles-Alexis (Chef d’équipe) et Antoine (Expert technique) : cette étape permet de faire connaissance, de présenter l’entreprise ainsi que les missions et modalités du poste. Ensuite, le candidat dispose de quelques jours pour nous informer sur sa volonté de rejoindre l’équipe. En fonction de son choix, de son profil et des profils concurrents, il sera sélectionné pour la seconde étape.

Un second échange avec Christophe et Emilie (dirigeants de OSE) pour parler des projets sur lesquels le candidat pourrait intervenir. À la suite de l’échange, une réponse est donnée au candidat sous quelques jours.