il y a 43 minutes

INGÉNIEUR IA4SDL& DEVOPS - (H/F) - CDI CNP Assurances Protection Sociale

Solutions de protection sociale et prévoyance en France.

Postuler

CDI

Paris

Télétravail fréquent

Salaire : non spécifié

> 7 ans

Bac +5

il y a 43 minutes

Les compétences que l’on cherche

Intégration de technologies

OpenAPI

React

GitHub

Git

Votre nouvelle entreprise

1400 collaborateurs

Insurance

Âge moyen : 42

Créée en 2025

35%

65%

Chiffre d'affaires : 900 000 000 €

CNP Assurances Protection Sociale est un acteur majeur de la protection sociale en France.

Experts des solutions de protection santé et prévoyance et filiale du groupe CNP Assurances, nous proposons aux professionnels comme aux particuliers des solutions de protection sociale, ainsi que des services innovants à destination des entreprises et de leurs salariés.

Soucieuse de l’équilibre vie professionnelle-vie privée de ses collaborateurs, CNP Assurances Protection Sociale propose l’« Open travail » qui offre une large place au télétravail tout en responsabilisant les équipes dans leur travail. 91% des salariés en sont satisfaits.

Vos missions au quotidien

Le pôle Construction Logicielle accompagne les équipes de développement de CNP Assurances Protection Sociale dans l’industrialisation, la sécurisation et l’amélioration continue de leurs pratiques de construction logicielle.
Rattaché à la DSI, au sein de la Direction Services Clients, le pôle définit et met à disposition un cadre commun couvrant l’ensemble du cycle de vie logiciel : conception, développement, tests, intégration, livraison, déploiement et maintenance.
Il conçoit et maintient une plateforme de construction logicielle multitechnologique, adaptée aux principaux environnements applicatifs de l’entreprise, notamment .NET, Salesforce, Angular et React.
Le pôle intervient également dans l’intégration maîtrisée de l’intelligence artificielle au sein du cycle de développement logiciel. Il développe et diffuse des outils, agents, accélérateurs, pipelines, templates et bonnes pratiques permettant d’améliorer la productivité, la qualité, la sécurité et la traçabilité des logiciels produits.
Vous évoluerez dans un environnement transverse, en lien étroit avec les équipes de développement, les Tech Leads, les Solution Designers, les équipes d’architecture, de cybersécurité, d’exploitation et les différents pôles applicatifs de la DSI.

MISSIONS
Sous la responsabilité du Responsable du pôle Construction Logicielle, l’Ingénieur IA4SDLC & DevOps contribue à concevoir, industrialiser et maintenir les outils et standards de la construction logicielle.
Il intervient sur deux dimensions complémentaires :
- L’intégration de l’intelligence artificielle dans l’ensemble du cycle de vie logiciel ;
- L’industrialisation et la sécurisation de la chaîne DevOps et DevSecOps.
Il transforme les expérimentations et les besoins des équipes en solutions concrètes, fiables, sécurisées, documentées et réutilisables à l’échelle de la DSI.
Il accompagne les équipes de développement dans l’adoption de ces solutions et contribue à mesurer leur efficacité et leur niveau d’utilisation.

- IA appliquée au cycle de vie logiciel
- Industrialisation DevOps et CI/CD
- DevSecOps, qualité et conformité
- Construction de solutions mutualisées
- Accompagnement des équipes

Ce que l’on cherche

Bac+5 en informatique, ingénierie logicielle, systèmes d’information ou équivalent.
Vous justifiez idéalement de 5 à 10 ans d’expérience dans le développement logiciel, l’ingénierie DevOps, l’industrialisation des chaînes CI/CD ou la construction de plateformes techniques.
Vous disposez d’une expérience concrète dans l’utilisation de l’intelligence artificielle appliquée au développement logiciel.
Vous savez partir d’un besoin, réaliser un prototype, en évaluer la valeur, puis le transformer en une solution maintenable, sécurisée, documentée et industrialisée.

Compétences techniques
Vous disposez d’une solide culture du développement logiciel et maîtrisez tout ou partie des environnements suivants :
- Git, GitHub et Azure DevOps ;
- Pipelines CI/CD ;
- Infrastructure as Code et Terraform ;
- Gestion des artefacts et des dépendances ;
- Intégration et déploiement continus ;
- Sonar ou outils équivalents de contrôle de la qualité du code ;
- Automatisation des tests ;
- APIs REST et contrats OpenAPI ;
- Scripting et automatisation ;
- Observabilité des applications, pipelines et déploiements ;
- Environnements cloud Azure.

Vous disposez également d’une pratique concrète de l’intelligence artificielle appliquée à l’ingénierie logicielle :
- GitHub Copilot ou solution équivalente ;
- Azure AI Foundry ou plateforme équivalente ;
- Modèles de langage et APIs de LLM ;
- Prompt engineering ;
- Conception d’agents IA ;
- Orchestration de workflows agentiques ;
- RAG et, idéalement, GraphRAG ;
- Évaluation et sécurisation des réponses produites par les modèles ;
- Intégration de capacités IA dans des outils et processus existants.

La connaissance de plusieurs technologies applicatives telles que .NET, C#, Angular, React ou Salesforce est appréciée.
Une expérience dans la mise en place de pratiques DevSecOps, de quality gates ou de contrôles de sécurité automatisés constitue également un véritable atout.