Contexte :

Sous la supervision du COO, vous ferez partie d’une équipe composée de 2 Ops project manager et de 2 Head of Sales & Customer Success (ventes et service client). L’équipe est chargée de veiller à ce que nous atteignions nos objectifs en termes de performance, d’efficacité et que nous atteignons nos objectifs ambitieux.

Le Senior Data Analyst s’assure que notre Direction, nos Head Of et que les équipes opérationnelles ont accès à des données pertinentes pour prendre les meilleures décisions et ainsi accompagner Vroomly dans son développement (expansion internationale, nouveaux produits, …) 📈

Tes missions seront :

• Piloter la stratégie des données : tu définiras et déploieras notre stratégie data (ex: sur les accès, la formation, les droits etc..), en accord avec les besoins de l’équipe de direction, et tu t’assureras que l’utilisation des données soient un réel atout dans les prises de décisions et qu’elles soient utilisées par tous.

• Etre responsable de l’analyse de données : tu devras analyser des données sur des sujets prioritaires décidés par le comité exécutif afin de permettre à nos Directeurs et Head Of (sales, care, marketing etc..) de prendre les meilleures décisions pour répondre aux enjeux business/objectifs. Tu pourras de plus intervenir en support de nos Project Managers dans leurs projets en cours.

• Assurer la visualisation des données : tu mettras en place des tableaux de bord pertinents pour aider les équipes opérationnelles à suivre leur activité (Sales, Care, RH, …) et les équipes de direction (CEO, investisseurs …) à surveiller l’activité de Vroomly.

• Garantir l’accessibilité des données : tu travailleras avec nos Data Engineers pour rendre les données pertinentes accessibles dans notre DataWarehouse. Tu devras recueillir les besoins, les prioriser et assurer un suivi avec nos Data Engineers. Tu devras de plus assurer que notre DataWarehouse soit à jour.

• Gérer la gouvernance des données : tu devras t’assurer que tous les tableaux de bord et les analyses soient correctement référencées dans notre référentiel de données et que chaque donnée soit accessible par le bon utilisateur.

• Tu as 3 à 5 ans d’expériences en tant que data analyst / business analyst dans un environnement en croissance rapide

• Tu es diplômé.e. d’une école de commerce et d’ingénieur.

• Tu as déjà travaillé sur des analyses de données complexes.

• Tu es structuré.e. et persitant.e., tu aimes relever des défis et trouver des solutions! 💪

• Tu as un bon niveau d’anglais

• Tu maitrises Excel / Gsheet et SQL.

• La connaissance de Google Analytics et de Python est un plus mais pas obligatoire.

- Call avec Margaux (TAS)

- Echange de mise en situation avec Akim 

- Echange de fit avec Nicolas (COO)