Business & data analyst F/H

Sumár práce
Zmluva na dobu určitú(6 až 18 mesiace/-ov)
Paris
Plat: Neuvedené
Niekoľko dní doma
skúsenosti: > 3 roky
Vzdelanie: Magisterský stupeň vzdelania
Zručnosti & odborná znalosť
Obchodný talent
Spolupráca a tímová práca
Správa databázy
Excel
Powerpoint
+2

Uni-médias
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Pozícia

Popis pracovnej ponuky

Rattaché(e) à la Directrice Abonnement, le/la Business & data analyste aura en charge le suivi & pilotage des KPI autour de l’abonnement, l’enrichissement de la datavisualisation et l’analyse du business.

Ses missions au quotidien :

  • L’enrichissement des tableaux de bord de suivi de la performance et des outils de reporting pour le management et l’équipe abonnement via Power BI (outil de datavisualisation Datamart interne) en s’assurant de leur bonne appropriation par les différents utilisateurs,

  • La construction d’analyses ad-hoc en appui sur nos bases de données (calcul de performance de l’activité / étude du chiffre d’affaires par clients, par titres, par canal / études mix-marketing…),

  • Construction de scoring / profiling client permettant une meilleure connaissance client et d’enclencher une approche segmentée plus efficace de nos communication & actions clients,

  • La construction des rapports d’activité à destination du top management ou à l’occasion d’instance de pilotage (Business Review / Copil),

  • L’étude des impacts opérationnels des actions d’animations marketing & commerciale pour optimiser les performances commerciales suivie de recommandations opérationnelle,

  • Intégration au projet d’assainissement des bases de données clients / utilisateurs pour bonne compréhension de la data.


Preferované skúsenosti

  • Contrat CDD ou Freelance ou Prestation ESN

  • Formation bac +5 écoles de commerce, d’ingénieur ou Universitaire (statistique / mathématique)

  • Une première expérience réussie de business / data analyse (demande prise de référence)

  • Maitrise avancée d’Excel mais aussi PowerPoint pour restitution

  • Maitrise de SQL / Bases solides

  • Autonomie, organisation, capacité d’analyse et de synthèse

  • Sens business, orientation client

  • Grande rigueur

  • Excellente communication à l’oral et à l’écrit / Capacité à évangéliser & simplifier le discours autour de la data

  • Qualités relationnelles / Sens du travail en équipe

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