Dans le cadre de nos prestations intellectuelles, nous recrutons un Chef de projet Data pour accompagner notre client, un acteur majeur du secteur de la finance et de l’assurance, dans ses projets de transformation data.

Rattaché(e) à la Direction IT Data, vous aurez pour mission de piloter la mise en œuvre des initiatives visant à optimiser l’utilisation des données afin d’améliorer les processus métiers, la prise de décision et la performance globale de l’entreprise. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets de transformation data — de la définition des besoins jusqu’à la livraison opérationnelle des solutions d’analyse et de visualisation des données techniques et financières.

Vous aurez pour responsabilité de :

• Identifier et formaliser les besoins métiers en lien avec les départements Finance et Assurance, en veillant à leur alignement avec la stratégie de l’entreprise.

• Établir le cahier des charges techniques et fonctionnels des projets data.

• Piloter la planification, l’exécution et le suivi des projets dans le respect des coûts, délais et exigences de qualité.

• Coordonner les équipes internes et externes (IT, Data Engineers, Data Analysts, métiers) et assurer une communication fluide entre les parties prenantes.

• Concevoir, tester et mettre en œuvre des outils d’alimentation, de transformation, d’analyse et de visualisation des données techniques et financières.

• Exploiter les données pour délivrer des insights pertinents et contribuer à la prise de décision stratégique.

• Garantir le respect des normes de sécurité, de confidentialité et de conformité réglementaire liées au secteur de l’assurance et de la finance (IFRS17, etc.).

• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle (spécifications, rapports, supports utilisateurs).

De formation Bac+5 (École d’ingénieur ou université), vous justifiez d’une expérience significative (≥ 5 ans) dans la gestion de projets de transformation data, idéalement dans le secteur de l’assurance ou de la finance.

Compétences requises :

• Solide compréhension des concepts de gestion et gouvernance de la donnée.
  Maîtrise des outils d’analyse et de visualisation de données : Power BI, Tableau, Qlik, etc.

• Connaissance des technologies data AWS (Glue, S3, Redshift, SageMaker…) – un atout.

• Bonnes notions des outils et méthodes Actuarial Analysis, Performance Analysis IFRS17 et reporting technique/financier.

• Expérience confirmée en gestion de projet agile et coordination d’équipes pluridisciplinaires.

• Excellente communication écrite et orale, en français et en anglais.

• Esprit d’analyse, rigueur et sens de la confidentialité.

1. Un premier échange téléphonique d’une dizaine de minutes pour définir vos attentes et votre projet professionnel.

2. Un entretien réalisé avec un Ingénieur d’Affaires.

3. Réunion technique et proposition d’offres…