🚀 À propos de StrangeBee

Chez StrangeBee, tout est parti d’une équipe de cybersécurité déterminée, bâtissant TheHive, aujourd’hui devenu un outil de référence pour des milliers d’analystes dans le monde. Nous sommes 100 % bootstrappés. Intégrité, excellence, collectif, initiative et bienveillance sont nos piliers. Notre ambition ? Équiper des milliers d’analystes qui défendent les organisations contre les cybermenaces, avec des outils créés par ceux qui ont été sur le terrain.

🎯 Ta mission

Rejoins StrangeBee pour construire l’avenir de l’IA appliquée à la réponse à incident. En tant qu’AI Engineer, tu seras au cœur de l’innovation, en développant des solutions qui améliorent l’efficacité des analystes SOC.

🧠 1. Développement de solutions IA

• Créer des intégrations entre TheHive et les LLMs pour apporter les capacités IA directement dans les workflows des analystes

• Concevoir et implémenter des agents IA pour automatiser l’analyse de feedback clients, le triage d’incidents et l’enrichissement d’observables

• Intégrer des LLMs dans nos produits (TheHive, Cortex) pour améliorer l’expérience utilisateur et la productivité des analystes

🔬 2. Innovation & Production

• Prototyper et évaluer rapidement de nouveaux use cases IA en cybersécurité (analyse de logs, détection de patterns, génération de rapports)

• Déployer et maintenir les modèles et services IA en production (Docker, CI/CD, cloud)

• Assurer le monitoring et l’optimisation des systèmes IA (performance, coûts, observabilité)

• Documenter et partager tes découvertes avec l’équipe pour faire progresser la culture IA

✅ Critères de succès (6–12 mois)

• Les intégrations IA avec TheHive sont en production, stables et utilisées par nos clients

• Les fonctionnalités LLM améliorent significativement l’expérience utilisateur et la productivité des analystes

• Un système d’évaluation automatique (evals) garantit la qualité

• Tu partages régulièrement tes connaissances avec l’équipe (tech talks, documentation)

🛠️ Compétences techniques

Must have :

• IA & LLMs

  • Solide compréhension des LLMs : architecture, entraînement, fine-tuning, prompt engineering…

  • Connaissance du Model Context Protocol (MCP) ou volonté d’apprendre rapidement

• Développement logiciel

  • Minimum 5 ans d’expérience en développement logiciel

  • Bonne maîtrise de Go (ou équivalent : Python, Rust, Java) avec capacité à monter rapidement sur Go

• Infrastructure

  • Maîtrise de Docker et Docker Compose

  • Expérience avec CI/CD (GitHub Actions ou équivalent)

Bonus :

• Compréhension des enjeux de sécurité en IA (prompt injection, data leakage)

• Intérêt pour la cybersécurité

• Connaissance de AWS ou d’autres cloud providers

• Expérience avec les bases de données vectorielles et systèmes RAG

• Expérience avec les tests automatisés (unit, integration, e2e)

✨ Pourquoi nous rejoindre ?

• Impact direct : tes développements seront utilisés par des milliers d’analystes SOC dans le monde entier

• Produit mission-critical : tu travailles sur des outils essentiels pour la sécurité des organisations

• Environnement startup mature : 100% bootstrappé, culture saine, croissance maîtrisée

• Apprentissage continu : tu montes en compétences sur les technologies les plus récentes

• Hybrid work : télétravail flexible avec des moments en présentiel pour la collaboration

1. Call découverte avec le service People (~30 min)

2. Test de personnalité AssessFirst

3. Entretien technique orienté dev avec un membre de l’équipe (~1h) - remote

4. Entretien technique orienté IA avec un membre de l’équipe (~1h30) - présentiel

   • Questions LLM, MCP, AI agents, architecture

   • Discussion sur tes projets IA passés

   • Exercice pratique de design de solution

5. Entretien avec ton futur manager (~1h) - présentiel

   • Vision, ambitions, fit culturel

   • Soft skills et collaboration

6. Prise de références

7. Échange final avec le service People (~30 min) - remote