En tant que Data Scientist, tu auras accès aux données de nos clients internes (enseignes du groupe Casino) et externes et les utiliseras pour entraîner des modèles de Machine Learning. Tes missions seront de :

• Construire des moteurs de recommandation promotionnelle via différents canaux digitaux (applications smartphone, mailing)

• Optimiser et personnaliser les bons de réductions des enseignes

• Mettre en place les modèles de scoring et de segmentations clients

• Intervenir sur les études statistiques des comportements clients (performances des campagnes digitales)

Sur ce poste, la dimension recherche et développement est importante et demande des niveaux pointus en modélisation / construction d’algorithmes.

Ce CDI basé à Paris centre débutera dès que possible.

Faire partie de relevanC, qu’est-ce que ça signifie ?

• Travailler sur une stack technologique de pointe (Google Cloud Platform)

• Pouvoir mesurer en tant réel l’impact de ses travaux sur les comportements des clients en magasin

• Être membre à part entière d’une équipe dynamique et passionnée aux profils très variés (chefs de projets, développeurs, designers, animations commerciales)

• Travailler dans un environnement stimulant et relever des nouveaux défis chaque jour

• Impacter le développement de projets digitaux au sein de leaders de la grande distribution en France et à l’international, et développer ses compétences rapidement

• Rejoindre une entreprise en pleine expansion avec des opportunités fortes de développements et d’innovation

• Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur parcours mathématiques, statistiques et/ou Data

• une expérience significative (> 5 ans) en Data Science

• Appétence forte pour le marketing digital et le retail, force de proposition, business oriented et moteur d’innovation

• Solides compétences en Python (pySpark), SQL, et NoSQL (MongoDB)

• Solides compétences en machine learning (Collaborative Filtering , Random Forest, SVM, Neural Network)

• Une première expérience sur Google Cloud Platform est un plus