QuantCube is looking for a talented NLP / LLM Scientist. This role is ideal for individuals passionate about LLMs and building NLP pipelines, with a keen interest in applying AI to real-world economic and financial challenges.

As an NLP / LLM Scientist you will:

• Contribute to the full lifecycle of NLP models: data exploration, feature engineering, training, evaluation, and deployment into production.

• Keep track of the latest advances in LLMs and NLP research and apply them to real-world use cases.

• Explore alternative data sources and assess their quality to improve model accuracy.

• Collaborate closely with Data Engineers and Data Architects to implement robust data pipelines.

• Translate economic and financial challenges into data-driven solutions.

• Create clear visualizations and dashboards to share insights with internal stakeholders.

QuantCube recherche un(e) data scientist spécialisé(e) en NLP / LLM. Ce poste est idéal pour les personnes passionnées par les large language model LLM et la création de pipelines NLP, qui s’intéressent particulièrement à l’application de l’IA aux défis économiques et financiers du monde réel.

En tant que data scientist NLP / LLM vous aurez pour missions de :

• Contribuer au cycle complet de développement de modèles NLP : exploration de données, feature engineering, entraînement, évaluation et mise en production.

• Suivre les dernières avancées en matière de LLMs et de recherche en NLP, et les appliquer à des cas d’usage concrets.

• Explorer différentes sources de données alternatives et évaluer leur qualité afin d’améliorer les performances des modèles.

• Collaborer avec les Data Engineers et Data Architects pour la mise en place de pipelines de données robustes.

• Traduire des problématiques économiques et financières en solutions data-driven.

• Concevoir des visualisations et des dashboards clairs afin de partager vos analyses avec les équipes internes.

Must-have

• 2+ years of experience in Data Science with a focus on NLP.

• Hands-on experience with Python and SQL, under a Linux environment.

• Knowledge of both traditional NLP techniques and recent advances in LLMs.

• Understanding of software engineering best practices (e.g. OOP, version control).

• Strong analytical and problem-solving skills.

• Ability to communicate clearly in English.

Nice-to-have (not mandatory, but a plus)

• Familiarity with econometrics, time series models, or macroeconomic concepts.

• Experience with AWS (or another cloud platform such as GCP or Azure).

• Exposure to data visualization tools or dashboarding.

Ce que nous attendons

• 2 ans d’expérience minimum en Data Science avec une spécialisation en NLP.

• Maîtrise de Python et SQL, en environnement Linux.

• Connaissance des approches traditionnelles du NLP ainsi que des avancées récentes en LLMs.

• Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (OOP, versioning, etc.)

• Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.

• Bon niveau d’anglais à l’oral et à l’écrit.

Ce qui serait un plus (nice-to-have)

• Notions en économétrie, modèles de séries temporelles ou concepts macroéconomiques.

• Expérience avec une plateforme cloud (AWS, GCP ou Azure).

• Familiarité avec des outils de data visualisation et/ou de création de dashboards.

1st interview (30min) with HR and Head of

2nd interview (1h): use case with the team

3rd interview (1h): Meet our Co-funders!