Data scientist/AI engineering

Plný úväzok
Paris
Príležitostná práca na diaľku
Plat: Neuvedené
skúsenosti: > 2 roky
Vzdelanie: Magisterský stupeň vzdelania

Qualees
Qualees

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Pozícia

Popis pracovnej ponuky

Nous recherchons un(e) Data Scientist pour rejoindre notre équipe Tweenme et contribuer au développement de solutions innovantes en intelligence artificielle. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, allant du prototypage à la mise en production de modèles.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Projets innovants autour de l’IA de pointe

  • Environnement dynamique et collaboratif

  • Opportunités de montée en compétences

  • Impact concret des solutions développées

Missions principales

  • Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et deep learning

  • Travailler sur des cas d’usage en IA générative (LLM, RAG, etc.)

  • Participer à la mise en place de pipelines MLOps (industrialisation, monitoring, CI/CD)

  • Exploiter et analyser des données complexes pour en extraire de la valeur

  • Collaborer étroitement avec les équipes data, produit et métier

  • Participer à la réalisation de POCs (Proof of Concept) en collaboration avec les clients, afin de valider la faisabilité et la valeur des solutions proposées

  • Contribuer à l’amélioration continue des modèles et des processus

  • Être force de proposition sur les nouvelles approches et technologies

  • Faire preuve d’une forte curiosité, d’une soif d’apprendre et d’une volonté constante d’évoluer dans un environnement innovant


Preferované skúsenosti

  • Diplôme Bac+5 en data science, intelligence artificielle, informatique ou équivalent idéalement dans le domaine de la santé

  • Minimum 2 à 3 ans d’expérience en tant que Data Scientist ou poste similaire

  • Solides compétences en :

    • Machine Learning & Deep Learning

    • Frameworks : PyTorch (ou TensorFlow)

    • MLOps (Docker, CI/CD, déploiement de modèles, etc.)

    • IA générative, LLM, RAG

  • Bonne maîtrise de Python et des librairies associées (scikit-learn, pandas, etc.)

  • Esprit analytique, rigueur et autonomie

  • Capacité à travailler en équipe dans un environnement collaboratif

  • Bonnes compétences en communication


Náborový proces

Entretien 30 min prise de contact
Entretien technique 1h
Entretien finale 1h

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