Data Engineer Confirmé Databricks - IDF (H/F)

Sumár práce
Plný úväzok
Paris
Niekoľko dní doma
Plat: 50K až 60K €
skúsenosti: > 2 roky
Vzdelanie: Magisterský stupeň vzdelania
Zručnosti & odborná znalosť
Princípy DevOps
Zručnosti pri riešení problémov
Git
Terraform
Unity
+6

MP DATA
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Pozícia

Popis pracovnej ponuky

En tant que Data Engineer Senior, vous jouerez un rôle clé dans la construction, l’optimisation et la fiabilisation de nos pipelines de données à grande échelle, au cœur de notre plateforme analytique. Votre expertise sur Databricks et l’environnement Spark sera essentielle pour garantir des traitements performants, sécurisés et scalables.

Vos responsabilités incluent :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Databricks (Spark/Delta Lake).

  • Optimiser les performances de traitement et garantir la qualité des données (cleaning, validation, partitioning).

  • Participer à l’architecture de la data platform (modularité, sécurité, gestion des coûts).

  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science, BI, et Produit pour alimenter les cas d’usage.

  • Implémenter les bonnes pratiques de versioning, CI/CD et tests sur les pipelines (Git, dbx, Unity Catalog).

  • Assurer le monitoring, l’observabilité et la documentation des traitements.

  • Être force de proposition sur les choix technologiques et accompagner les profils plus juniors.


Preferované skúsenosti

  • Bac+5 en informatique, systèmes d’information ou formation équivalente.

  • Minimum 2 ans d’expérience en tant que Data Engineer dans des environnements distribués (Big Data).

  • Maîtrise avancée de Databricks, Apache Spark (PySpark), Delta Lake et de l’écosystème cloud (Azure, AWS ou GCP).

  • Bonne connaissance de SQL, des formats de données (Parquet, Avro) et des principes d’optimisation de requêtes.

  • Solide expérience sur des outils d’orchestration (ex : Airflow, dbx, Data Factory, Dagster, etc.).

  • Pratique des workflows CI/CD (Git, DevOps, Terraform un plus).

  • Connaissances en gestion des accès, catalogues de données, et gouvernance (Unity Catalog, Lakehouse).

  • Qualités attendues : rigueur, autonomie, esprit d’équipe, capacité à industrialiser des solutions complexes.


Náborový proces

Prise de contact téléphonique (5/10min)

1er entretien : Présentation de vos expériences et projets + présentation globale MP DATA (45min/1h)

Test technique adapté à votre métier et sur un cas d’usage concret

2ème entretien : Entretien Technique (1h)

3ème entretien : Visite de nos locaux à Boulogne-Billancourt (92100) et échange avec notre Directeur d’Agence

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