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Data Analyst / Scientist

Zmluva na dobu neurčitú
Paris
Plat: 38K až 45K €
Dátum nástupu: 31. januára 2022
Príležitostná práca na diaľku
skúsenosti: > 1 rok
Vzdelanie: Magisterský stupeň vzdelania

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Pozícia

Popis pracovnej ponuky

Date de démarrage: dès que possible (+ préavis)

Intégré(e) en tant que collaborateur et data scientist, ton rôle sera d’accompagner l’équipe data-science et l’ensemble de l’entreprise sur les projets et missions menés pour nos clients du retail, qu’ils soient distributeurs alimentaires et spécialisés, ou industriels / marques.

Description du poste

Tu participeras notamment :

  • A la conception d’algorithmes innovants sur Python/Spark pour l’exploitation des données de la distribution (exemple : segmentation clients sur la base de leurs achats, text-mining pour enrichir la qualité des données, prévisions de ventes promotionnelles, etc.)
  • A la construction et l’amélioration continue de notre plateforme d’analyse proposée à nos clients (conceptualisation, élaboration de la méthodologie statistique, rédaction du code, test et mise en production)
  • A la gestion de projets analytiques, du recueil du besoin métier à l’écriture du code et la présentation des résultats
  • A l’accompagnement au quotidien de l’équipe sur des sujets récurrents de data-management et de data-science

Preferované skúsenosti

Tu es diplômé(e) d’un Master 2 en statistiques, data-science.
Tu as idéalement plus de 2 ans d’expérience professionnelle dans les métiers de la data science.
Tu connais déjà ou tu as envie de découvrir l’environnement de la data science appliquée au retail.
Tu es autonome, n’as pas peur de chercher une solution par toi-même et de challenger l’existant.
Tu aimes le travail en équipe et l’environnement stimulant et challengeant d’une nouvelle structure.
Tu es à l’aise avec Python (pandas, numpy) et idéalement SQL, Spark.
Tu maîtrises Excel et idéalement VBA.


Náborový proces

1 à 2 entretiens avec l’équipe data science.
1 test en data science.
1 entretien avec un dirigeant de la société.

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