Le rôle : En tant que Lead Data Engineer, vous serez responsable de l’architecture, de la qualité et de la performance de l’ensemble des données de l’entreprise, tout en encadrant une équipe de 4 data engineers. Vos missions incluent :

Pilotage de l’équipe Data :

• Encadrer et accompagner techniquement les 3 membres de l’équipe.

• Prioriser les tâches, gérer les projets et veiller au respect des délais et standards qualité.

Connexion et intégration des sources de données :

• Identifier et connecter les différentes sources de données internes et externes (bases, APIs, fichiers, systèmes externes…).

• Superviser l’intégration dans un entrepôt centralisé, performant et sécurisé.

Conception et maintien des pipelines ETL/ELT :

• Développer, automatiser et optimiser les pipelines pour assurer la fraîcheur et la cohérence des données.

• Veiller à l’efficacité et à la scalabilité des flux de données.

Structuration et transformation des données :

• Garantir la qualité des données : nettoyage, structuration et standardisation.

• Préparer des modèles de données adaptés aux besoins des Data Analysts et Data Scientists.

Optimisation et sécurité des bases de données :

• Assurer la performance, la sécurité et l’intégrité des bases de données.

• Optimiser les requêtes et processus de traitement des données à grande échelle.

Collaboration et gouvernance :

• Participer à la définition de l’architecture data globale et aux choix technologiques.

• Travailler étroitement avec les équipes métiers, Data Scientists et Data Analysts pour aligner les solutions sur les besoins business.

• Minimum 5 ans d’expérience en data engineering, dont une expérience significative en encadrement d’équipe.

• Expertise technique : SQL, Python, connecteurs ODBC/REST API.

• Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.) et de leur administration.

• Expérience sur les environnements Cloud (GCP).

• Connaissance des outils de streaming et d’orchestration (Kafka / Debezium, Airflow…).

• Capacités de leadership, organisation, coordination et accompagnement technique d’une petite équipe.

• 1 étape : Screening

• 2ème étape : entretien détaillé avec une responsable RH

• 3ème étape : entretien technique avec le Directeur Data