Analytics Engineer - Startup IT (H/F)

Sumár práce
Plný úväzok
Bordeaux
Niekoľko dní doma
Plat: 40K až 50K €
Dátum nástupu: 31. augusta 2025
skúsenosti: > 3 roky
Zručnosti & odborná znalosť
Správa databázy
Spolupráca a tímová práca
Plánovanie a organizácia
Správa dokumentácie
Vizualizácia údajov
+4

LeHibou
LeHibou

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Pozícia

Popis pracovnej ponuky

En tant qu’Analytics Engineer tu garantis la qualité, la fiabilité et la performance des
modèles de données pour optimiser la prise de décision métier. 🚀

Tes missions principales

👉 Refactoring et Optimisation des modèles existants

  • Migration vers une architecture plus claire et performante.

  • Maintien de la continuité avec les besoins métiers actuels.

👉 Modélisation des données :

  • Structuration des données selon une approche en layers (bronze, argent, or).

  • Application des bonnes pratiques de modélisation à la Kimball (modèle en étoile, schéma ERD, tables de faits/dimensions).

👉 Documentation et gouvernance :

  • Mise en place de standards clairs (nomenclature des modèles, définition des métriques).

  • Création de tests automatisés pour garantir la qualité et la cohérence des données.

👉 Collaboration étroite avec les équipes métier et Data Analyst :

  • Animation d’ateliers pour aligner la modélisation sur les besoins business.

  • Définition d’un vocabulaire commun et rigoureux pour les modèles analytiques.

👉 Diffusion des bonnes pratiques :

  • Formation des Data Analysts sur les outils et méthodologies (DBT, modélisation).

🛠️ Stack technique

✅ DBT (forte expertise demandée)
 ✅ AWS Quicksight
 ✅ AWS DMS
 ✅ AWS RDS (PostgreSQL)
 ✅ Airbyte


Preferované skúsenosti

Hard Skills

  • Expérience significative (3-5 ans min) en Analytics Engineering (ou metier Data)

  • Maîtrise avancée de DBT (implémentation, tests, documentation)

  • Excellente connaissance de PostgreSQL et des bases de données relationnelles

  • Expérience avec AWS Quicksight, DMS, RDS et Airbyte

  • Bonne compréhension des méthodologies Kimball (modélisation en étoile, schémas ERD, tables de faits/dimensions)

  • Sens du détail et rigueur dans la documentation et la gouvernance des données

  • Capacité à travailler en collaboration avec des profils métier (Data Analysts, Product Managers)

Soft Skills

  • Pédagogie et capacité à vulgariser des concepts techniques

  • Organisation et autonomie

  • Capacité à structurer et améliorer des processus existants

  • Proactivité et esprit d’équipe


Náborový proces

  • Un entretien RH

  • Un entretien avec ton futur manager

  • Un entretien avec un membre de la Direction

  • Des prises de référence

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