Product Manager IA — Construis les produits intelligents qui feront la différence

L’IA redéfinit les standards produits.
Chez Hubvisory, nous aidons les organisations à concevoir des produits intelligents, utiles et rentables, capables de générer un avantage concurrentiel réel.

Nous recherchons un·e Product Manager IA capable de transformer des enjeux complexes en solutions concrètes à fort impact. Ici, tu ne suis pas l’innovation : tu la structures, tu la priorises et tu la mets en production.

Tu seras au point de convergence entre :
→ stratégie business
→ besoins utilisateurs
→ capacités technologiques

🎯 Tes responsabilités :

• Vision & stratégie IA
  Transformer des problématiques métiers en roadmaps IA ambitieuses exploitant LLM, RAG et architectures agentiques.
• Cadrage & faisabilité
  Garantir la viabilité produit : faisabilité technique, ROI, scalabilité, risques.
• Crédibilité technique
  Collaborer étroitement avec les équipes Data / ML / Tech et challenger les choix d’architecture.
• Influence & leadership
  Aligner des stakeholders exigeants autour d’une vision produit claire, mesurable et priorisée.

🧪 Exemples de projets :

• Moteurs de recommandation intelligents

• Agents IA automatisant des workflows métiers

• Copilotes décisionnels ou opérationnels

Chaque mission = un nouveau problème complexe à résoudre.

⭐ Pourquoi Hubvisory ?

Nous construisons avec toi le Product Manager IA de référence.

• Missions à fort impact chez des organisations leaders

• Parcours de progression structuré

• Coaching personnalisé

• Investissement massif dans la montée en compétence

• Évolution rapide basée sur la performance

💰 Package & avantages :

• Fixe + variable + intéressement
• Revalorisations bi-annuelles
• Environnement exigeant mais bienveillant
• Culture forte d’apprentissage continu

🧠 Profil recherché :

• Tu as 2+ ans d’expérience Product et déjà piloté un produit de bout en bout.
• Tu veux maintenant te spécialiser sur l’IA appliquée.

Must-have techniques : tu ne codes pas forcément mais tu comprends profondément les systèmes

• Lecture Python / JS

• SQL et architecture logicielle

• Cas d’usage RAG (vectorisation, embeddings, index)

• APIs (REST / GraphQL / LLM providers)

Bonus appréciés :

• Connaissances MLOps (Docker, MLflow, Kubernetes)

• Manipulation data (NumPy, Pandas…)

• Expérience outils IA builders (LangChain, n8n, Flowise…)

Soft skills clés :

• Pédagogie et influence

• Curiosité technologique permanente

• Esprit critique

• Capacité de décision

• Leadership naturel

🔎 Process de recrutement

1️⃣ Préqualification
2️⃣ Entretien TA
3️⃣ Cas pratique technique
4️⃣ Entretien fondateur
5️⃣ Offre

Réponse sous 7 jours.